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page_title = 'Patacognition',
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menu_items = {
"About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".',
"Report a Bug" : 'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link'
},
page_icon = "https://e.snmc.io/i/600/w/8ab031c2051e37bb60969dacfba220be/9961728"
)
link = '[Reportar un Bug](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link)'
st.title("Patacognition™")
with st.sidebar:
st.write("contact@patacon.org")
st.markdown(
f"""
### ¿Qué es?
Patacognition es un proyecto desarrollado simultáneamente con una investigación sobre **Clasificación de imágenes de una sola clase con algoritmos de Inteligencia
Artificial**.
### ¿Para qué sirve?
Su función es clasificar patacones como clase positiva, y objetos anómalos como clase
negativa, esta página permite usar diferentes modelos (combinándolos para obtener el promedio
de varias predicciones) y reportar errores, además de entender cómo se clasificaron según
su eficacia.
### ¿Cómo se usa?
En la **esquina superior izquierda** hay un botón para desplegar el menú de opciones.
"""
)
d, e, f = st.columns(3)
with d:
pass
with e:
st.image('patacones.gif')
with f:
pass