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import streamlit as st | |
st.set_page_config( | |
page_title = 'Patacognition', | |
layout= 'centered', | |
initial_sidebar_state = 'collapsed', | |
menu_items = { | |
"About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".', | |
"Report a Bug" : 'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link' | |
}, | |
page_icon = "https://e.snmc.io/i/600/w/8ab031c2051e37bb60969dacfba220be/9961728" | |
) | |
link = '[Reportar un Bug](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link)' | |
st.title("Patacognition™") | |
with st.sidebar: | |
st.write("contact@patacon.org") | |
st.markdown( | |
f""" | |
### ¿Qué es? | |
Patacognition es un proyecto desarrollado simultáneamente con una investigación sobre **Clasificación de imágenes de una sola clase con algoritmos de Inteligencia | |
Artificial**. | |
### ¿Para qué sirve? | |
Su función es clasificar patacones como clase positiva, y objetos anómalos como clase | |
negativa, esta página permite usar diferentes modelos (combinándolos para obtener el promedio | |
de varias predicciones) y reportar errores, además de entender cómo se clasificaron según | |
su eficacia. | |
### ¿Cómo se usa? | |
En la **esquina superior izquierda** hay un botón para desplegar el menú de opciones. | |
""" | |
) | |
d, e, f = st.columns(3) | |
with d: | |
pass | |
with e: | |
st.image('patacones.gif') | |
with f: | |
pass |