Added INSTRUCTIONS file

.gitignore

@@ -163,4 +163,4 @@ cython_debug/
 
 /data
 /output
-.env
+.env

INSTRUCTIONS.TXT

@@ -0,0 +1,82 @@
+# INSTRUCTIONS
+
+## 1. Requisitos
+
+- Docker instalado na máquina (Para instalar e configurar, siga as instruções no site oficial do Docker: https://docs.docker.com/get-docker/)
+- Arquivo CSV contendo os textos a serem rotulados
+- Criar um arquivo `.env` baseado no `.env.example` fornecido
+
+## 2. Preparando Ambiente
+
+Na pasta 'porttagger-DANTE' faça o seguinte:
+
+1. Crie uma pasta chamada `data` e adicione dentro dela os arquivos .csv que se deseja rotular.
+2. Crie uma pasta `output` (nela será armazenada a saída do rotulador).
+
+## 3. Configuração do .env
+
+1. Copie o arquivo `.env.example` para um novo arquivo chamado `.env`
+2. Abra o arquivo `.env` e configure as variáveis conforme a necessidade. Abaixo é como o arquivo está antes de ser configurado:
+
+```
+DEFAULT_MODEL=Nome do modelo aqui (News / Tweets (stock market) / Oil and Gas (academic texts) / Multigenre)
+ID_COLUMN=nome da coluna com os ids dos tweets
+CONTENT_COLUMN=nome da coluna com o conteudo dos tweets
+PREFIX=prefixo para adicionar ao id dos tweets
+DATA_PATH=caminho para o arquivo .csv dos tweets
+OUTPUT_PATH=caminho para o arquivo de saída .conllu
+KEEP_REPLACE_CONTRACTION=Se a forma original das contrações deve ser mantida (True/False)
+```
+
+## 4. Configuração do Container Docker
+
+No terminal, navegue até o diretório onde o Dockerfile está localizado e execute os comandos abaixo em ordem:
+
+1. Construir a imagem Docker:
+
+```
+docker build -t porttaggerdante .
+```
+
+2. Executar o container Docker:
+
+```
+docker run -v "caminho/pro/arquivo/de/saida:/app/output" porttaggerdante
+```
+
+Nota: Substitua `caminho/pro/arquivo/de/saida` pelo caminho completo onde você deseja salvar o arquivo de saída `.conllu`.
+
+## 5. Exemplos de Uso
+
+### Exemplo 1: Configuração do arquivo `.env`
+
+```
+DEFAULT_MODEL=Tweets (stock market)
+ID_COLUMN=ID_Tweet
+CONTENT_COLUMN=Content
+PREFIX=dante_02_
+DATA_PATH=data/tweets.csv
+OUTPUT_PATH=output/tweets.conllu
+KEEP_REPLACE_CONTRACTION=True
+```
+
+### Exemplo 2: Comandos Docker
+
+1. Construir a imagem Docker:
+
+```
+docker build -t porttaggerdante .
+```
+
+2. Executar o container Docker e mapear a saída:
+
+```
+docker run -v "C:/emanuel/desktop/porttagger-DANTE/output:/app/output" porttaggerdante
+```
+
+## 6. Contato
+
+Para dúvidas, sugestões ou reportar problemas, entre em contato com:
+
+- Nome: Norton Trevisan Roman
+- Email: norton@usp.br

main.py

@@ -61,7 +61,6 @@ def predict(text, logger=None) -> Tuple[List[str], List[str]]:
     tokens = [token.text if not isinstance(token, str) else token for token in doc]
 
     logger.info("Starting predictions for sentence: {}".format(text))
-    print("Using model {}".format(myapp.model.config.__dict__["_name_or_path"]))
 
     input_tokens = myapp.tokenizer(
         tokens,