init

README.md

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-# ChatTTS_colab
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-🚀 一键部署（含win离线整合包）！基于 [ChatTTS](https://github.com/2noise/ChatTTS)  ，支持音色抽卡、长音频生成和分角色朗读。简单易用，无需复杂安装。。
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-**🏆 2000条说话人音色库已开源 🏆**  项目地址： [ChatTTS_Speaker](https://github.com/6drf21e/ChatTTS_Speaker)
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-> 支持按男女、年龄、特征查找稳定音色。
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-# 下载地址
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-| 版本       | 地址                                                                                                                                                                             | 介绍                                                  |
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-| 在线Colab版 | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/6drf21e/ChatTTS_colab/blob/main/chattts_webui_mix.ipynb) | 可以在 Google Colab 上一键运行，需要 Google账号，Colab 自带15GB的GPU |
-| 离线整合版    | [百度网盘](https://pan.baidu.com/s/1-hGiPLs6ORM8sZv0xTdxFA?pwd=h3c5) 提取码: h3c5                                                                                                     | 下载本地运行，支持 GPU/CPU，适用 Windows 10 及以上                 |
-| 离线整合版    | [夸克网盘](https://pan.quark.cn/s/c963e147f204)                                                                                                                                    | 下载本地运行，支持 GPU/CPU，适用 Windows 10 及以上                 |
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-# 演示视频
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-[![演示视频](https://img.youtube.com/vi/199fyU7NfUQ/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=199fyU7NfUQ)
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-欢迎关注 [氪学家频道](https://www.youtube.com/@kexue) ，获取更多有趣的科技视频。
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-## 特点
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-- **Colab 一键运行**：无需复杂的环境配置，只需点击上方的 Colab 按钮，即可在浏览器中直接运行项目。
-- **音色抽卡功能**：批量生成多个音色，并可保存自己喜欢的音色。
-- **支持生成长音频**：适合生成较长的语音内容。
-- **字符处理**：对数字和朗读错误的标点做了初步处理。
-- **分角色朗读功能** ：支持对不同角色的文本进行分角色朗读，并支持大模型一键生产脚本。
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-## 功能展示
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-### 分角色朗读功能
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-![分角色朗读功能](assets/shot3.png)
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-### 音色抽卡功能
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-![音色抽卡功能](assets/shot1.png)
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-### 支持生成长音频
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-![生成长音频](assets/shot2.png)
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-## 快速开始
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-### 在 Colab 运行
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-1. 点击最上方的 "Open In Colab" 按钮，打开 Colab 笔记本。
-2. 点击菜单栏的–代码执行程序–全部运行即可
-3. 执行后在下方的日志中找到类似
-   Running on public URL: https://**********.gradio.live
-4. https://**********.gradio.live 就是可以访问的公网地址
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-### 在 macOS 上运行
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-1. 安装 [Conda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/macos.html)（如果尚未安装）。
-2. 打开终端，创建一个新的 conda 环境：
-   ```bash
-   conda create -n "ChatTTS_colab" python=3.11
-   ```
-3. 激活刚创建的环境：
-   ```bash
-   conda activate ChatTTS_colab
-   ```
-3. 克隆本项目仓库到本地：
-   ```bash
-   git clone git@github.com:6drf21e/ChatTTS_colab.git
-   ```
-4. 手动安装 ChatTTS 依赖到项目目录：
-   ```bash
-   cd ChatTTS_colab
-   git clone https://github.com/2noise/ChatTTS
-   cd ChatTTS
-   git checkout -q f4c8329
-   cd ..
-   mv ChatTTS temp
-   mv temp/ChatTTS ./ChatTTS
-   rm -rf temp
-   ```
-5. 在项目目录安装 ChatTTS_colab 所需的依赖：
-   ```bash
-   pip install -r requirements-macos.txt
-   ```
-6. 运行项目，等待自动下载模型：
-   ```bash
-   python webui_mix.py
-   # Loading ChatTTS model...
-   ```
-   一切正常的话会自动打开浏览器。
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-## 常见问题：
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-1. 第一次运行项目，ChatTTS 会自动从 huggingface 下载模型，如果因为网络问题下载失败，那么 ChatTTS 是无法自行重新下载的，需要清除缓存后重新触发下载。
-   错误信息示例：
-   ```log
-   FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '~/.cache/huggingface/hub/models--2Noise--ChatTTS/snapshots/d7474137acb4f988874e5d57ad88d81bcb7e10b6/asset/Vocos.pt'
-   ```
-   清除缓存的方法：
-   ```bash
-   rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/models--2Noise--ChatTTS
-   ```
-   清除缓存后，再次执行 `python webui_mix.py`，就会重新下载模型。
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-   如果多次下载都无法成功，可以手动将**离线包**里的 models 拷贝到项目目录，从本地加载模型
-   ```bash
-      python webui_mix.py --source local --local_path models
-   ```
-2. 如果下载模型速度慢，建议使用赛博活菩萨 [@padeoe](https://github.com/padeoe) 的镜像加速 https://hf-mirror.com/ 
-   ```bash
-    export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
-   ```
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-## 贡献
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-欢迎对本项目提出建议或贡献代码。请通过 GitHub Issues 提出问题，或提交 Pull Request。
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-## 许可证
-
-本项目使用 MIT 许可证。
-
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+title: Chattts Story Reading
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+sdk: gradio
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+app_file: webui_mix.py
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+  cross-origin-resource-policy: cross-origin
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+Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference