teat

app.py

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 import streamlit as st
+from transformers import pipeline
+from HFBot import HFBot
 
-x = st.slider('Select a value')
-st.write(x, 'squared is', x * x)
 
+def main():
+    modelliLLM = [
+            'Almawave/Velvet-2B',
+            'Almawave/Velvet-14B',
+            'mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1',
+            'sapienzanlp/Minerva-350M-base-v1.0',
+            'Qwen/Qwen3-0.6B'
+        ]
+    modello_scelto = st.selectbox("Seleziona un modello:", modelliLLM, index=0)
+    st.write(f"Hai selezionato: {modello_scelto}")
+
+    LLM = HFBot(model_name=modello_scelto)
+    domanda ="Valuta questo testo"
+    Istruzioni = "Rispondi sinteticamente"
+    frammenti = [
+        "visto il DPR 445/2000" , "con sui si elegge il presidente della repubblica"
+    ]
+    
+     #res = LLM.chat(domanda=domanda, istruzioni= Istruzioni, frammenti=frammenti)
+    #st.write(f"Domanda {domanda} - risposta {res}")
+    
+
+    
+    if "atto_caricato" not in st.session_state:
+        st.subheader("Carica l'atto principale (Determinazione)")
+
+        main_pdf = st.file_uploader("Carica 1 file PDF - Determinazione", type=["pdf"], key="main_pdf")
+        if main_pdf:
+            st.session_state.main_pdf_nome = main_pdf.name
+            st.session_state["atto_caricato"] = True
+    else:
+        st.success(f'Caricato file  {st.session_state.main_pdf_nome} ')
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()