Update app.py

app.py

@@ -18,7 +18,7 @@ except Exception:
 
 
  
-model_name = "fb700/chatglm-fitness-RLHF"   
+model_name = "fb700/chatglm-fitness-RLHF" 
 
 RETRY_FLAG = False
 
@@ -27,8 +27,6 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
 model = AutoModel.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True).half().cuda()
 model = model.eval()
 
-
-
 _ = """Override Chatbot.postprocess"""
 
 
@@ -575,7 +573,7 @@ def allSecretary(
         history,
         past_key_values,
     )
-'''      
+'''    
 redBookins = """
     1、如果用户没有输入，请你告诉他：请输入你想写的内容
     2、收到用户输入，按照下面是小红书帖子进行编写：
@@ -606,13 +604,12 @@ redBookins = """
     用户输入：
     
     """
-'''  
-redBookins="请你用最华丽、最真诚和最有感情的语言祝：顺欣妈妈、昊昊爸爸、昊昊生日快乐！请在每一句文字中穿插使用大量的🎂、❤️、💖、🥳、🥂、🎈、🎊、🎉、🎁、🍾等表示庆祝的的Emoji"
+'''
+redBookins="请你用最华丽、最真诚和最有感情的语言祝：顺欣妈妈、昊昊爸爸、昊昊生日快乐！请大量的使用🎂、❤️、💖、🥳、🥂、🎈、🎊、🎉、🎁、🍾等表示庆祝的的Emoji"
 def redBook(
     user_input, chatbot, max_length, top_p, temperature, history, past_key_values
 ):
     
-      
     user_input = redBookins  
     #user_input = redBookins+user_input
 
@@ -694,17 +691,56 @@ def mindAsk(
         history,        
         past_key_values,
     )                    
- # 导入所需模块
- 
+                    
+# 导入所需模块
+
 from bs4 import BeautifulSoup
 import requests
 
+'''
+# 定义函数：从网页中抓取文本
+def scrape_text(url, proxies) -> str:
+    """从网页抓取文本
 
+    参数:
+        url (str): 要抓取文本的网址
+
+    返回:
+        str: 抓取到的文本
+    """
+    headers = {
+        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.61 Safari/537.36',
+        'Content-Type': 'text/plain',
+    }
+    try: 
+        response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=8)
+        if response.encoding == "ISO-8859-1":
+            response.encoding = response.apparent_encoding
+    except: 
+        return "无法连接到该网页"
+    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
+    for script in soup(["script", "style"]):
+        script.extract()
+    text = soup.get_text()
+    lines = (line.strip() for line in text.splitlines())
+    chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split("  "))
+    text = "\n".join(chunk for chunk in chunks if chunk)
+    return text
+'''
+# 修改函数：从网页中抓取文本，限制为前500个字符
+# 导入所需模块
 
 
 # 定义函数：从网页中抓取文本并根据长度和回车/空格前字符数进行筛选
 def scrape_text(url, proxies) -> str:
+    """从网页抓取文本，限制为前500个字符，丢弃字符数小于10的行和连续的空格键、回车键之间字符数小于10的部分
 
+    参数:
+        url (str): 要抓取文本的网址
+
+    返回:
+        str: 抓取到的文本，最多为前500个字符，丢弃字符数小于10的行和连续的空格键、回车键之间字符数小于10的部分
+    """
     headers = {
         'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.61 Safari/537.36',
         'Content-Type': 'text/plain',
@@ -787,7 +823,7 @@ def GGSearch(
     history.append(("联网搜索结果：", GGSearchins))
 
     #user_input =ggins1+ user_input+ "\n搜索结果:\n"+ GGSearchins
-    user_input =txtSumins1+ GGSearchins
+    user_input ="将以下文字概括为 200 个字，使其易于阅读和理解。避免使用复杂的句子结构或技术术语。"+ GGSearchins
 
     # 继续正常的 GPT 对话流程
     yield from predict(
@@ -801,7 +837,7 @@ def GGSearch(
         past_key_values=None,
     )
 
-                   
+
                     
  
 with gr.Blocks(title="🐰Bofan Ai🐰", theme=gr.themes.Soft(text_size="sm")) as demo:
@@ -1202,7 +1238,7 @@ with gr.Blocks(title="🐰Bofan Ai🐰", theme=gr.themes.Soft(text_size="sm")) a
         # outputs = [chatbot, history, last_user_message, user_message]
         outputs=[chatbot, history, past_key_values],
     )
-    # 绑定函数到联网搜索按钮的点击事件    
+    # 绑定函数到联网搜索按钮的点击事件
     GGSearchBtn.click(
     reset_state, outputs=[chatbot, history, past_key_values], show_progress="full"
     )
@@ -1328,4 +1364,4 @@ with gr.Blocks(title="🐰Bofan Ai🐰", theme=gr.themes.Soft(text_size="sm")) a
 # reduce to 5 if OOM occurs to often
 
 #demo.queue(concurrency_count=6, max_size=30).launch(debug=True)
-demo.queue(concurrency_count=3, max_size=10).launch(debug=True, auth=eval(os.environ.get("AUTHENTICATION")))
+demo.queue(concurrency_count=6, max_size=30).launch(debug=True, auth=eval(os.environ.get("AUTHENTICATION")))