app.py

import gradio as gr
import pandas as pd
import numpy as np
import pickle

with open('Kidney_stones_2.pkl', 'rb') as arquivo:
    modelo = pickle.load(arquivo)

def predict(gravity, ph, osmo, cond, urea, calc):
    input = pd.DataFrame([[gravity, ph, osmo, cond, urea, calc]], 
                         columns=['gravity', 'ph', 'osmo', 'cond', 'urea', 'calc'])
    pred = modelo.predict(input)
    
    if pred[0] == 0:
        return "No Kidney Stones"
    return "Kidney Stones"

interface = gr.Interface(
    fn=predict,
    inputs=["number", "number", "number", "number", "number", "number"],
    outputs="text",
    title="Verificador de Pedras nos Rins",
    description="Esse modelo é capaz de realizar uma análise com base nos dados da urina de uma pessoa e identificar se ela possui pedra nos rins",
)

interface.launch(share=True)