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 import streamlit as st
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
 
-# MBTI 질문과 선택지 설정
-questions = [
-    ("당신은 새로운 사람들을 만나는 것을 좋아하나요?", ("예", "아니오")),
-    ("구체적인 사실을 선호하나요, 아니면 가능성에 대해 생각하는 것을 선호하나요?", ("구체적인 사실", "가능성")),
-    ("결정을 내릴 때 논리와 이성을 더 중시하나요, 아니면 개인의 감정과 가치를 더 중시하나요?", ("논리와 이성", "개인의 감정과 가치")),
-    ("계획을 세우는 것을 선호하나요, 아니면 유연하게 대처하는 것을 선호하나요?", ("계획 세우기", "유연하게 대처하기")),
-    ("활동적인 휴가를 선호하나요, 아니면 조용한 휴가를 선호하나요?", ("활동적인 휴가", "조용한 휴가")),
-    ("사실을 바탕으로 이야기하는 것을 선호하나요, 아니면 상상력을 바탕으로 이야기하는 것을 선호하나요?", ("사실 바탕", "상상력 바탕")),
-    ("공정함이 더 중요하나요, 아니면 친절함이 더 중요하나요?", ("공정함", "친절함")),
-    ("일을 끝내는 것이 더 만족스럽나요, 아니면 일을 시작하는 것이 더 만족스럽나요?", ("일 끝내기", "일 시작하기")),
-    ("전통적인 방법을 선호하나요, 아니면 새로운 방법을 시도하는 것을 선호하나요?", ("전통적인 방법", "새로운 방법")),
-    ("계획에 따라 행동하는 것을 좋아하나요, 아니면 spontaneity를 선호하나요?", ("계획에 따라", "spontaneity")),
-]
-
-# MBTI 차원별 점수 계산을 위한 초기화
-scores = {"E": 0, "I": 0, "S": 0, "N": 0, "T": 0, "F": 0, "J": 0, "P": 0}
-
-# 질문과 선택지를 출력하고 사용자의 응답을 기록
-for i, (question, options) in enumerate(questions, start=1):
-    answer = st.radio(question, options, key=f"question_{i}")
-    if answer:
-        # 사용자의 선택에 따라 점수 업데이트 (이 부분은 예시로 간단하게 구현되어 있습니다)
-        if i % 4 == 1:
-            scores["E" if answer == options[0] else "I"] += 1
-        elif i % 4 == 2:
-            scores["S" if answer == options[0] else "N"] += 1
-        elif i % 4 == 3:
-            scores["T" if answer == options[0] else "F"] += 1
-        elif i % 4 == 0:
-            scores["J" if answer == options[0] else "P"] += 1
-
-if st.button("결과 보기"):
-    # MBTI 유형 결정
-    mbti_type = "".join([max(pair, key=lambda x: scores[x]) for pair in [("E", "I"), ("S", "N"), ("T", "F"), ("J", "P")]])
-    st.write(f"당신의 MBTI 유형은 {mbti_type}입니다.")
+# 제목
+st.title("Hugging Face와 Streamlit을 사용한 애플리케이션")
+
+# 텍스트 입력
+user_input = st.text_input("텍스트를 입력하세요:", "Streamlit은 정말 멋져요!")
+
+# 숫자 입력
+number_input = st.number_input("숫자를 입력하세요:", min_value=0.0, max_value=100.0, value=50.0)
+
+# 슬라이더
+slider_input = st.slider("슬라이더로 숫자를 선택하세요:", 0, 100, 25)
+
+# 파일 업로더
+uploaded_file = st.file_uploader("파일을 업로드하세요:", type=["csv", "txt"])
+
+# 체크박스
+if st.checkbox("체크박스를 선택하세요:"):
+    st.write("체크박스가 선택되었습니다!")
+
+# 라디오 버튼
+radio_choice = st.radio("라디오 버튼을 선택하세요:", ("옵션 1", "옵션 2", "옵션 3"))
+st.write(f"당신은 {radio_choice}을 선택했습니다.")
+
+# 셀렉트박스
+option = st.selectbox("셀렉트박스에서 옵션을 선택하세요:", ("옵션 A", "옵션 B", "옵션 C"))
+st.write(f"당신은 {option}을 선택했습니다.")
+
+# 멀티셀렉트
+options = st.multiselect("멀티셀렉트에서 여러 옵션을 선택하세요:", ["옵션 1", "옵션 2", "옵션 3", "옵션 4"])
+st.write("당신은 ", options, "을 선택했습니다.")
+
+# 버튼
+if st.button("클릭하세요!"):
+    st.write("버튼이 클릭되었습니다!")
+
+# 데이터 시각화
+st.subheader("간단한 차트:")
+# 무작위 데이터 생성
+data = np.random.randn(100)
+# matplotlib를 사용한 차트
+fig, ax = plt.subplots()
+ax.hist(data, bins=20)
+st.pyplot(fig)