Update app.py

app.py

@@ -17,12 +17,9 @@ sys.excepthook = exception_handler
 sys.tracebacklimit = 0
 
 def predict(inputs):
-    # OpenAI API에 요청을 보낼 페이로드를 구성합니다.
     payload = {
-        "model": "gpt-4-turbo-preview",
-        "prompt": inputs,
-        "temperature": 0.7,
-        "max_tokens": 150
+        "model": "gpt-3.5-turbo",  # 예시 모델, 실제 요구 사항에 맞는 모델 식별자로 변경 필요
+        "messages": [{"role": "user", "content": inputs}],  # chat/completions 엔드포인트에 맞는 페이로드 구조
     }
 
     headers = {
@@ -30,22 +27,13 @@ def predict(inputs):
         "Authorization": f"Bearer {OPENAI_API_KEY}"
     }
 
-
-# 확인할 사항: 요청을 보내는 코드 부분이 올바른가?
     response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
-
-    try:
-        response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
-        if response.status_code == 200:
-            data = response.json()
-            return data["choices"][0]["text"].strip()
-        elif response.status_code == 429:
-            return "요청 한도 초과: 잠시 후 다시 시도해주세요."
-        else:
-            return f"오류가 발생했습니다. 상태 코드: {response.status_code}"
-    except Exception as e:
-        return f"요청 처리 중 예외가 발생했습니다: {str(e)}"
+    if response.status_code == 200:
+        data = response.json()
+        return data["choices"][0]["message"]["content"]  # chat/completions 응답 구조에 맞춰 접근
+    else:
+        return f"오류가 발생했습니다. 상태 코드: {response.status_code}"
 
 # Gradio 인터페이스 구성
 with gr.Interface(fn=predict, inputs="text", outputs="text") as interface:
-    interface.launch()
+    interface.launch()