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1
+ from diffusers import DiffusionPipeline
2
+ import torch
3
+ import matplotlib.pyplot as plt
4
+
5
+ # Vérifier si un GPU est disponible et l'utiliser si possible
6
+ device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
7
+
8
+ # Charger le modèle
9
+ pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("XLabs-AI/flux-controlnet-canny").to(device)
10
+
11
+ # Définir le prompt
12
+ prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
13
+
14
+ # Générer l'image
15
+ image = pipe(prompt).images[0]
16
+
17
+ # Afficher l'image
18
+ plt.imshow(image)
19
+ plt.axis("off")
20
+ plt.show()