Update app.py

app.py

@@ -3,26 +3,15 @@ import streamlit as st
 from utils import carga_modelo, genera
 
 ## Página principal
-st.title("Butterfly GAN (GAN de mariposas)")
-st.write(
-    "Modelo Light-GAN entrenado con 1000 imágenes de mariposas tomadas de la colección del Museo Smithsonian."
-)
+st.title("Generador de mariposas")
+st.write("Este es un modelo Light GAN entrenado y utilizado con Platzi")
 
 ## Barra lateral
-st.sidebar.subheader("¡Esta mariposa no existe! Ni en América Latina 🤯.")
+st.sidebar.subheader("!Esta mariposa no existe, ¿puedes creerlo?")
 st.sidebar.image("assets/logo.png", width=200)
-st.sidebar.caption(
-    f"[Modelo](https://huggingface.co/ceyda/butterfly_cropped_uniq1K_512) y [Dataset](https://huggingface.co/datasets/huggan/smithsonian_butterflies_subset) usados."
-)
-st.sidebar.caption(f"*Disclaimers:*")
-st.sidebar.caption(
-    "* Este demo es una versión simplificada del creado por [Ceyda Cinarel](https://github.com/cceyda) y [Jonathan Whitaker](https://datasciencecastnet.home.blog/) ([link](https://huggingface.co/spaces/huggan/butterfly-gan)) durante el hackathon [HugGan](https://github.com/huggingface/community-events). Cualquier error se atribuye a [Omar Espejel](https://twitter.com/espejelomar)."
-)
-st.sidebar.caption(
-    "* Modelo basado en el [paper](https://openreview.net/forum?id=1Fqg133qRaI) *Towards Faster and Stabilized GAN Training for High-fidelity Few-shot Image Synthesis*."
-)
+st.sidebar.caption("Demo creado en vivo.")
 
-## Cargamos modelo
+## Cargamos el modelo
 repo_id = "ceyda/butterfly_cropped_uniq1K_512"
 version_modelo = "57d36a15546909557d9f967f47713236c8288838"
 modelo_gan = carga_modelo(repo_id, version_modelo)
@@ -30,8 +19,6 @@ modelo_gan = carga_modelo(repo_id, version_modelo)
 ## Generamos 4 mariposas
 n_mariposas = 4
 
-
-
 def corre():
     with st.spinner("Generando, espero un poco..."):
         ims = genera(modelo_gan, n_mariposas)