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import gradio as gr
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from diffusers import StableDiffusionPipeline
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import torch
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# Cargar el modelo
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model_id = "tu-nombre-de-usuario/tu-modelo" # Reemplazar con el ID de tu modelo en Hugging Face
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pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
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pipe = pipe.to("cuda") # Asegúrate de tener una GPU disponible o cambia esto a "cpu"
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def inferencia(prompt):
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# Realizar la inferencia
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imagen = pipe(prompt).images[0]
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# Convertir la imagen a un formato que Gradio pueda utilizar, si es necesario
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# Esto podría incluir convertir un tensor de PyTorch a una imagen PIL y luego a una matriz NumPy, por ejemplo
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return imagen
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# Definir la interfaz Gradio
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iface = gr.Interface(fn=inferencia, inputs="text", outputs="image")
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if __name__ == "__main__":
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# Lanzar la interfaz en Hugging Face Spaces
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iface.launch()
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