Spaces:
Runtime error
Runtime error
| import gradio as gr | |
| from diffusers import StableDiffusionPipeline | |
| import torch | |
| ## Cargar el modelo | |
| model_id = "stablediffusionapi/epicrealism-natural-sin-r" # Reemplazar con el ID de tu modelo en Hugging Face | |
| pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16, safety_checker=None) | |
| #pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float32) | |
| pipe = pipe.to("cuda") # Asegúrate de tener una GPU disponible o cambia esto a "cpu" | |
| #pipe = pipe.to("cpu") # Asegúrate de tener una GPU disponible o cambia esto a "cpu" | |
| def inferencia(prompt): | |
| # Realizar la inferencia | |
| imagen = pipe(prompt, num_inference_steps=64, guidance_scale=7, height=720, width=512).images[0] # Modifica num_inference_steps según sea necesario | |
| # Convertir la imagen a un formato que Gradio pueda utilizar, si es necesario | |
| # Esto podría incluir convertir un tensor de PyTorch a una imagen PIL y luego a una matriz NumPy, por ejemplo | |
| return imagen | |
| # Definir la interfaz Gradio | |
| iface = gr.Interface(fn=inferencia, inputs="text", outputs="image") | |
| if __name__ == "__main__": | |
| # Lanzar la interfaz en Hugging Face Spaces | |
| iface.launch() | |