Update app.py

app.py

@@ -5,19 +5,36 @@ import seaborn as sns
 import streamlit as st
 import matplotlib.pyplot as plt
 
-st.title('Estudio sobre las Industrias Culturales y Creativas en México')
-st.text('Por Jesús Eduardo Oliva Abarca')
-st.text('Facultad de Artes Visuales, Universidad Autónoma de Nuevo León')
 
-opcion_general = st.sidebar.selectbox('Selecciona la sección que desees revisar', ['Resumen', 'Conceptos clave', 
+opcion_general = st.sidebar.selectbox('Selecciona la sección que desees revisar', ['Presentación', 'Resumen', 'Conceptos clave', 
                  'Análisis exploratorio (EDA: Exploratory Data Analysis)', 'Hallazgos'])
 
-#df = pd.read_csv('datos_procesados/datos_denue_icc_2015.csv')
-#st.dataframe(df)
-#opcion = st.sidebar.selectbox('Selecciona el año que deseas examinar', ('2015', '2016', '2017', '2018', '2019', '2020', '2021'))
-#df_cargado = pd.read_csv('datos_procesados/datos_denue_icc_' + opcion + '.csv')
-#st.write('Seleccionaste el año', opcion)
-#st.dataframe(df_cargado)
+if opcion_general == 'Presentación':
+                 st.title('Estudio sobre las Industrias Culturales y Creativas en México')
+                 st.text('Por Jesús Eduardo Oliva Abarca')
+                 st.text('Facultad de Artes Visuales, Universidad Autónoma de Nuevo León')
+elif opcion_general == 'Resumen':
+                 st.title('Resumen')
+                 st.text('''Existen numerosas acepciones del concepto de Industrias Culturales y Creativas -en adelante, ICC, para abreviar-, de igual manera, se han formulado múltiples clasificaciones de este sector productivo que, a partir de la década de los ochenta del siglo pasado, adquiere una mayor relevancia tanto para la economía global, lo mismo que para las discusiones y debates en torno a las políticas de desarrollo de los países. En lo que respecta a México, las ICC han sido objeto de investigaciones muy diversas, que van desde el análisis de su dimensión económica y jurídica (Piedras, 2004), o bien para abordarles desde una óptica sociológica (García Canclini, 2000, y 2006), o para examinar su influjo en la generación en la planeación pública (Mariscal Orozco, 2007). Este proyecto de investigación parte del análisis de los datos referentes a las ICC, disponibles en el Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE), desde el año 2015 y hasta el 2021, con el propósito de identificar características generales de éstas, así como patrones y tendencias de su desarrollo, que posibiliten un entendimiento general de la estructura del campo de producción cultural (Bourdieu, 2002; García Canclini, 2014) en México. Para cumplir con tal objetivo, este estudio se apoya en la análitica cultural (Manovich, 2020), enfoque que combina técnicas y métodos de la ciencia de datos (campo que integra a la estadística, el Aprendizaje Automático, o Machine Learning y la Inteligencia Artificial), con el análisis sociológico y las humanidades digitales para el análisis de grandes volúmenes de datos culturales. El estudio aquí propuesto se realiza en tres etapas: durante la primera, se recolectan y se procesan los datos para conformar los conjuntos a partir de los cuales se realizará un análisis exploratorio (Exploratory Data Analysis); la segunda fase comprende el examen e interpretación de los patrones, tendencias y/o anomalías relativas al desarrollo de las ICC, y la elaboración de recomendaciones para su mejora. En la tercera y última fase, se desarrolla y despliega una aplicación web que permita visualizar los datos examinados en esta investigación para propiciar la socialización de los hallazgos obtenidos, así como para incentivar la reflexión y debate, por parte de las personas u organizaciones interesadas, en torno a las ICC en México.''')
+                 st.text('''Palabras clave: analítica cultural, brecha digital, campo cultural, industrias culturales y creativas, innovación cultural''')
+elif opcion_general == 'Conceptos clave':
+                 st.title('Conceptos clave')
+                 tema = st.sidebar.radio('Selecciona la temática de tu interés', ['Industrias Culturales y Creativas', 'Analítica Cultural'])
+                 if tema == 'Industrias Culturales y Creativas':
+                                  st.title('Industrias Culturales y Culturales')
+                 elif tema == 'Analítica Cultural':
+                                  st.title('Analítica Cultural')
+elif opcion_general == 'Análisis exploratorio (EDA: Exploratory Data Analysis)':
+                 st.title('Análisis exploratorio (EDA: Exploratory Data Analysis)')
+                 df = pd.read_csv('datos_procesados/datos_denue_icc_2015.csv')
+                 st.dataframe(df)
+                 opcion = st.sidebar.selectbox('Selecciona el año que deseas examinar', ('2015', '2016', '2017', '2018', '2019', '2020',
+                 '2021'))
+                 df_cargado = pd.read_csv('datos_procesados/datos_denue_icc_' + opcion + '.csv')
+                 st.write('Seleccionaste el año', opcion)
+                 st.dataframe(df_cargado)
+elif opcion_general == 'Hallazgos':
+                 st.title('Hallazgos')