Update app.py

app.py

@@ -1,53 +1,54 @@
-# app.py
-import os, textwrap
-import streamlit as st
-from rag_pipeline import load_vectorstore, search_chunks, generate_answer
-
-st.set_page_config(page_title="Turkish Wikipedia Q&A (Gemini RAG)", page_icon="🧠")
-
-@st.cache_resource(show_spinner=False)
-def _load_vdb():
-    return load_vectorstore()
-
-st.title("🧠 Turkish Wikipedia Q&A")
-
-with st.expander("⚙️ Ayarlar", expanded=False):
-    top_k = st.slider("Top K (kaç pasaj getirilsin?)", 2, 8, 5)
-    show_passages = st.checkbox("Getirilen pasaj özetini göster", value=True)
-    st.info("LLM: " + ("Gemini ✅" if os.getenv("GOOGLE_API_KEY") else "Yapılandırılmadı ❌"))
-
-query = st.text_input("📝 Sorunuzu yazın (ör. “Türkiye'nin ilk kadın pilotu kimdir?”)")
-
-if st.button("Cevabı Getir", type="primary", use_container_width=True) and query.strip():
-    try:
-        with st.spinner("Aranıyor ve cevap oluşturuluyor..."):
-            index, records = _load_vdb()
-            answer = generate_answer(query.strip(), index, records, top_k=top_k)
-            hits = search_chunks(query.strip(), index, records, top_k=top_k)
-
-        st.subheader("✅ Yanıt")
-        st.write(answer)
-
-        st.subheader("🔎 Kaynaklar")
-        if hits:
-            for i, h in enumerate(hits, 1):
-                title = h.get("title") or "(başlık yok)"
-                url   = h.get("source") or ""
-                score = h.get("score_rerank", 0.0)
-                lead  = textwrap.shorten((h.get("text") or "").replace("\n", " "), width=220, placeholder="…")
-                if url:
-                    st.markdown(f"**{i}.** [{title}]({url})  \nRerank skoru: `{score:.3f}`")
-                else:
-                    st.markdown(f"**{i}.** {title}  \nRerank skoru: `{score:.3f}`")
-                if show_passages and lead:
-                    st.caption(lead)
-                st.markdown("---")
-        else:
-            st.write("_Kaynak bulunamadı._")
-
-    except FileNotFoundError as e:
-        st.error("Vektör deposu bulunamadı. Önce `python data_preparation.py` çalıştırın.")
-        st.code(str(e))
-    except Exception as e:
-        st.error("Bir hata oluştu.")
+# app.py
+import os, textwrap
+import streamlit as st
+from rag_pipeline import load_vectorstore, search_chunks, generate_answer
+VSTORE_DIR = os.path.join(os.path.dirname(_file_), "vectorstore")
+
+st.set_page_config(page_title="Turkish Wikipedia Q&A (Gemini RAG)", page_icon="🧠")
+
+@st.cache_resource(show_spinner=False)
+def _load_vdb():
+    return load_vectorstore(VSTORE_DIR)
+
+st.title("🧠 Turkish Wikipedia Q&A")
+
+with st.expander("⚙️ Ayarlar", expanded=False):
+    top_k = st.slider("Top K (kaç pasaj getirilsin?)", 2, 8, 5)
+    show_passages = st.checkbox("Getirilen pasaj özetini göster", value=True)
+    st.info("LLM: " + ("Gemini ✅" if os.getenv("GOOGLE_API_KEY") else "Yapılandırılmadı ❌"))
+
+query = st.text_input("📝 Sorunuzu yazın (ör. “Türkiye'nin ilk kadın pilotu kimdir?”)")
+
+if st.button("Cevabı Getir", type="primary", use_container_width=True) and query.strip():
+    try:
+        with st.spinner("Aranıyor ve cevap oluşturuluyor..."):
+            index, records = _load_vdb()
+            answer = generate_answer(query.strip(), index, records, top_k=top_k)
+            hits = search_chunks(query.strip(), index, records, top_k=top_k)
+
+        st.subheader("✅ Yanıt")
+        st.write(answer)
+
+        st.subheader("🔎 Kaynaklar")
+        if hits:
+            for i, h in enumerate(hits, 1):
+                title = h.get("title") or "(başlık yok)"
+                url   = h.get("source") or ""
+                score = h.get("score_rerank", 0.0)
+                lead  = textwrap.shorten((h.get("text") or "").replace("\n", " "), width=220, placeholder="…")
+                if url:
+                    st.markdown(f"**{i}.** [{title}]({url})  \nRerank skoru: `{score:.3f}`")
+                else:
+                    st.markdown(f"**{i}.** {title}  \nRerank skoru: `{score:.3f}`")
+                if show_passages and lead:
+                    st.caption(lead)
+                st.markdown("---")
+        else:
+            st.write("_Kaynak bulunamadı._")
+
+    except FileNotFoundError as e:
+        st.error("Vektör deposu bulunamadı. Önce `python data_preparation.py` çalıştırın.")
+        st.code(str(e))
+    except Exception as e:
+        st.error("Bir hata oluştu.")
         st.exception(e)