Update app.py

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@@ -96,12 +96,12 @@ def main():
     # 1. Crear boton para cargar archivo csv.
     # 2. Llamar a ese archivo y guardarlo.
     # 3. Usarlo para test y entrenamiento. (Se puede crear una funcion o filtro)
-    '''
-        //Posible implementación
-        file = 'archivo.csv'
-        butt = input('Ingrese al archivo para generar la prediccion de tiempo', file)
-        //resto del codigo
-    '''
+    
+    #    //Posible implementación
+    #   file = 'archivo.csv'
+    #    butt = input('Ingrese al archivo para generar la prediccion de tiempo', file)
+    #    //resto del codigo
+    
     file1 = 'PARCIAL-AGUA-_2_.csv'
     file2 = 'PARCIAL-AGUA-_3_.csv'
     year_filter = 2007
@@ -127,8 +127,8 @@ def main():
 
     model_type = st.sidebar.selectbox('Selecciona el modelo', ('LSTM', 'GRU'))
     num_epochs = st.sidebar.slider('Número de épocas', 100, 500, 200)
-    #learning_rate = 0.01
-    learning_rate = st.sidebar.number_input('Tasa de aprendizaje', 0.001, 0.1, 0.01, 0.001)
+    learning_rate = 0.01
+    #learning_rate = st.sidebar.number_input('Tasa de aprendizaje', 0.001, 0.1, 0.01, 0.001)
 
     input_size = 1
     hidden_size = 50