Upload 3 files

GTS_cnn.h5

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:fec18aa58922628c30892d96705be4662e1a1229d892b823e8ccf690fbe2ee25
+size 4368936

app.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+#!/usr/bin/env python
+# coding: utf-8
+#dosyayı py olarak kaydet ve komut satırını kullanarak streamlit run streamlit.py 
+import streamlit as st
+from tensorflow.keras.models import load_model
+from PIL import Image
+import numpy as np
+import cv2
+model=load_model('GTS_cnn.h5')
+def process_image(img):
+    img=img.resize((30,30))
+    img=np.array(img)
+    img=img/255.0
+    img=np.expand_dims(img,axis=0)
+    return img
+st.title('GTS Trafik İşaretleri: :vertical_traffic_light: ')
+st.write('Trafik işaretini yükleyin')
+file=st.file_uploader('Bir resim seç', type= ['jpg','jpeg','png'])
+class_names=[
+    "Hız sınırı (20km/s)", "Hız sınırı (30km/s)", "Hız sınırı (50km/s)", "Hız sınırı (60km/s)", "Hız sınırı (70km/s)",
+    "Hız sınırı (80km/s)", "Hız sınırı sonu (80km/s)", "Hız sınırı (100km/s)", "Hız sınırı (120km/s)", "Geçiş yasağı",
+    "3.5 ton üstü araç geçişi yasak", "Kavşakta geçiş hakkı", "Ana yol", "Yol ver", "Dur", "Araç girişi yasak",
+    "3.5 ton üstü araç girişi yasak", "Giriş yasak", "Genel dikkat", "Tehlikeli sol viraj", "Tehlikeli sağ viraj",
+    "Çift viraj", "Engebeli yol", "Kaygan yol", "Yol sağdan daralıyor", "Yol çalışması", "Trafik ışıkları", "Yaya geçidi",
+    "Çocuk geçidi", "Bisiklet geçidi", "Buzlanma/kar dikkati", "Yabani hayvanlar geçebilir", "Hız ve geçiş limitlerinin sonu",
+    "İleri sağa dön", "İleri sola dön", "Sadece düz gidin", "Düz git veya sağa dön", "Düz git veya sola dön", "Sağdan devam et",
+    "Soldan devam et", "Döner kavşak zorunlu", "Geçiş yasağı sonu", "3.5 ton üstü geçiş yasağı sonu"
+]
+
+if file is not None:
+    img=Image.open(file)
+    st.image(img,caption='yuklenen resim')
+    image=process_image(img)
+    prediction=model.predict(image)
+    predicted_class=np.argmax(prediction)
+    st.write(class_names[predicted_class])

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+streamlit
+tensorflow
+opencv-python