Update app.py

app.py

@@ -1,104 +1,113 @@
-import gradio as gr
-import pandas as pd
-
-# Load the Excel files
-df_norm = pd.read_excel(r'norm_fazlasi.xlsx')
-df_ihtiyac = pd.read_excel(r'ihtiyac_data.xlsx')
-
-# Filter the DataFrame based on user input
-def filter_dataframe(ilce_values, brans_values, aciklama_values, include_empty_aciklama):
-    df = df_norm.copy()
-    
-    # Apply filters if values are provided
-    if ilce_values and "Tüm İlçeler" not in ilce_values:
-        df = df[df['İlçe Adı'].isin(ilce_values)]
-    if brans_values:
-        df = df[df['Branşı'].isin(brans_values)]
-    if aciklama_values:
-        df = df[df['Açıklamalar'].isin(aciklama_values)]
-    if include_empty_aciklama:
-        df = pd.concat([df, df[df['Açıklamalar'].isna()]]).drop_duplicates()
-    
-    return df, f"Kayıt Sayısı: {len(df)}"
-
-# Calculate needs and norm excess per district
-def calculate_needs_and_norm(ilce_values, brans_values):
-    if ilce_values and "Tüm İlçeler" not in ilce_values:
-        df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac[df_ihtiyac['ilçe'].isin(ilce_values)]
-        df_norm_filtered = df_norm[df_norm['İlçe Adı'].isin(ilce_values)]
-    else:
-        df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac
-        df_norm_filtered = df_norm
-    
-    if brans_values:
-        df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac_filtered[df_ihtiyac_filtered['branş'].isin(brans_values)]
-        df_norm_filtered = df_norm_filtered[df_norm_filtered['Branşı'].isin(brans_values)]
-    
-    results = []
-    if ilce_values and "Tüm İlçeler" not in ilce_values:
-        unique_ilce_values = ilce_values
-    else:
-        unique_ilce_values = df_ihtiyac_filtered['ilçe'].unique().tolist()
-    
-    for ilce in unique_ilce_values:
-        df_ihtiyac_ilce = df_ihtiyac_filtered[df_ihtiyac_filtered['ilçe'] == ilce]
-        df_norm_ilce = df_norm_filtered[df_norm_filtered['İlçe Adı'] == ilce]
-        
-        if brans_values:
-            unique_brans_values = brans_values
-        else:
-            unique_brans_values = df_ihtiyac_ilce['branş'].unique().tolist()
-        
-        for brans in unique_brans_values:
-            total_needs = df_ihtiyac_ilce[df_ihtiyac_ilce['branş'] == brans]['ihtiyac'].sum()
-            mazaretli_count = df_norm_ilce[(df_norm_ilce['Branşı'] == brans) & (df_norm_ilce['Açıklamalar'].notna())].shape[0]
-            mazaretsiz_count = df_norm_ilce[(df_norm_ilce['Branşı'] == brans) & (df_norm_ilce['Açıklamalar'].isna())].shape[0]
-            
-            results.append({
-                'İlçe': ilce,
-                'Branş': brans,
-                'Toplam İhtiyaç': total_needs,
-                'Norm Fazlası (Mazaretli)': mazaretli_count,
-                'Norm Fazlası (Mazaretsiz)': mazaretsiz_count
-            })
-    
-    result_df = pd.DataFrame(results)
-    return result_df, f"Kayıt Sayısı: {len(result_df)}"
-
-# Define Gradio interface components
-with gr.Blocks() as demo:
-    with gr.Tab("Antalya Norm Fazlası Öğretmenler"):
-        ilce_choices = sorted(df_norm['İlçe Adı'].dropna().astype(str).unique().tolist())
-        ilce_multiselect = gr.Dropdown(choices=["Tüm İlçeler"] + ilce_choices, label="Select İlçe Adı", multiselect=True)
-        brans_multiselect = gr.Dropdown(choices=sorted(df_norm['Branşı'].dropna().unique().tolist()), label="Select Branşı", multiselect=True)
-        aciklama_choices = sorted(df_norm['Açıklamalar'].dropna().unique().tolist())
-        aciklama_multiselect = gr.Dropdown(choices=aciklama_choices, label="Mazaretliler", multiselect=True)
-        include_empty_aciklama = gr.Checkbox(label="Mazaretsizleri de ekle")
-        
-        # Action button
-        filter_button = gr.Button("Listele")
-        
-        # Output components
-        record_count = gr.Textbox(label="Kişi Sayısı", interactive=False)
-        output = gr.DataFrame()
-
-        # Set up the interaction
-        filter_button.click(fn=filter_dataframe, inputs=[ilce_multiselect, brans_multiselect, aciklama_multiselect, include_empty_aciklama], outputs=[output, record_count])
-    
-    with gr.Tab("İhtiyaç ve Norm Fazlası Analizi"):
-        ilce_choices_ihtiyac = sorted(df_ihtiyac['ilçe'].dropna().astype(str).unique().tolist())
-        ilce_multiselect_ihtiyac = gr.Dropdown(choices=["Tüm İlçeler"] + ilce_choices_ihtiyac, label="Select İlçe Adı", multiselect=True)
-        brans_multiselect_ihtiyac = gr.Dropdown(choices=sorted(df_ihtiyac['branş'].dropna().unique().tolist()), label="Select Branşı", multiselect=True)
-        
-        # Action button
-        analyze_button = gr.Button("Analiz Et")
-        
-        # Output components
-        analysis_record_count = gr.Textbox(label="Kayıt Sayısı", interactive=False)
-        analysis_output = gr.DataFrame()
-        
-        # Set up the interaction
-        analyze_button.click(fn=calculate_needs_and_norm, inputs=[ilce_multiselect_ihtiyac, brans_multiselect_ihtiyac], outputs=[analysis_output, analysis_record_count])
-
-# Run the app
-demo.launch()
+import gradio as gr
+import pandas as pd
+
+# Load the Excel files
+df_norm = pd.read_excel(r'norm_fazlasi.xlsx')
+df_ihtiyac = pd.read_excel(r'ihtiyac_data.xlsx')
+
+# Filter the DataFrame based on user input
+def filter_dataframe(ilce_values, brans_values, aciklama_values, include_empty_aciklama):
+    df = df_norm.copy()
+    
+    # Apply filters if values are provided
+    if ilce_values and "Tüm İlçeler" not in ilce_values:
+        df = df[df['İlçe Adı'].isin(ilce_values)]
+    if brans_values:
+        df = df[df['Branşı'].isin(brans_values)]
+    if aciklama_values:
+        df = df[df['Açıklamalar'].isin(aciklama_values)]
+    if include_empty_aciklama:
+        df = pd.concat([df, df[df['Açıklamalar'].isna()]]).drop_duplicates()
+    
+    return df, f"Kayıt Sayısı: {len(df)}"
+
+# Calculate needs and norm excess per district
+def calculate_needs_and_norm(ilce_values, brans_values):
+    # İlçeler ve branşlar üzerinde tam liste için filtrelenmiş veya tüm veri çerçevelerini kullan
+    if ilce_values and "Tüm İlçeler" not in ilce_values:
+        df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac[df_ihtiyac['ilçe'].isin(ilce_values)]
+        df_norm_filtered = df_norm[df_norm['İlçe Adı'].isin(ilce_values)]
+    else:
+        df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac
+        df_norm_filtered = df_norm
+    
+    # Filtrelenen branşlar varsa uygula
+    if brans_values:
+        df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac_filtered[df_ihtiyac_filtered['branş'].isin(brans_values)]
+        df_norm_filtered = df_norm_filtered[df_norm_filtered['Branşı'].isin(brans_values)]
+    
+    # Benzersiz ilçe ve branşları çıkar
+    unique_ilce_values = ilce_values if ilce_values and "Tüm İlçeler" not in ilce_values else df_norm['İlçe Adı'].unique().tolist()
+    unique_brans_values = brans_values if brans_values else df_norm['Branşı'].unique().tolist()
+    
+    # Sonuçları doldur
+    results = []
+    for ilce in unique_ilce_values:
+        df_ihtiyac_ilce = df_ihtiyac_filtered[df_ihtiyac_filtered['ilçe'] == ilce]
+        df_norm_ilce = df_norm_filtered[df_norm_filtered['İlçe Adı'] == ilce]
+        
+        for brans in unique_brans_values:
+            # İhtiyaçları ve norm fazlalarını hesapla
+            total_needs = df_ihtiyac_ilce[df_ihtiyac_ilce['branş'] == brans]['ihtiyac'].sum() if not df_ihtiyac_ilce.empty else 0
+            mazaretli_count = df_norm_ilce[(df_norm_ilce['Branşı'] == brans) & (df_norm_ilce['Açıklamalar'].notna())].shape[0]
+            mazaretsiz_count = df_norm_ilce[(df_norm_ilce['Branşı'] == brans) & (df_norm_ilce['Açıklamalar'].isna())].shape[0]
+            
+            results.append({
+                'İlçe': ilce,
+                'Branş': brans,
+                'Toplam İhtiyaç': total_needs,
+                'Norm Fazlası (Mazaretli)': mazaretli_count,
+                'Norm Fazlası (Mazaretsiz)': mazaretsiz_count
+            })
+    
+    # Sonuçları DataFrame olarak kaydet
+    result_df = pd.DataFrame(results)
+    
+    # Toplamları hesapla
+    total_needs_sum = result_df['Toplam İhtiyaç'].sum()
+    total_mazaretli_sum = result_df['Norm Fazlası (Mazaretli)'].sum()
+    total_mazaretsiz_sum = result_df['Norm Fazlası (Mazaretsiz)'].sum()
+    
+    summary_text = (f"Toplam İhtiyaç: {total_needs_sum} | "
+                    f"Toplam Norm Fazlası (Mazaretli): {total_mazaretli_sum} | "
+                    f"Toplam Norm Fazlası (Mazaretsiz): {total_mazaretsiz_sum}")
+    
+    return result_df, summary_text
+
+# Define Gradio interface components
+with gr.Blocks() as demo:
+    with gr.Tab("Antalya Norm Fazlası Öğretmenler"):
+        ilce_choices = sorted(df_norm['İlçe Adı'].dropna().astype(str).unique().tolist())
+        ilce_multiselect = gr.Dropdown(choices=["Tüm İlçeler"] + ilce_choices, label="Select İlçe Adı", multiselect=True)
+        brans_multiselect = gr.Dropdown(choices=sorted(df_norm['Branşı'].dropna().unique().tolist()), label="Select Branşı", multiselect=True)
+        aciklama_choices = sorted(df_norm['Açıklamalar'].dropna().unique().tolist())
+        aciklama_multiselect = gr.Dropdown(choices=aciklama_choices, label="Mazaretliler", multiselect=True)
+        include_empty_aciklama = gr.Checkbox(label="Mazaretsizleri de ekle")
+        
+        # Action button
+        filter_button = gr.Button("Listele")
+        
+        # Output components
+        record_count = gr.Textbox(label="Kişi Sayısı", interactive=False)
+        output = gr.DataFrame()
+
+        # Set up the interaction
+        filter_button.click(fn=filter_dataframe, inputs=[ilce_multiselect, brans_multiselect, aciklama_multiselect, include_empty_aciklama], outputs=[output, record_count])
+    
+    with gr.Tab("İhtiyaç ve Norm Fazlası Analizi"):
+        ilce_choices_ihtiyac = sorted(df_ihtiyac['ilçe'].dropna().astype(str).unique().tolist())
+        ilce_multiselect_ihtiyac = gr.Dropdown(choices=["Tüm İlçeler"] + ilce_choices_ihtiyac, label="Select İlçe Ad��", multiselect=True)
+        brans_multiselect_ihtiyac = gr.Dropdown(choices=sorted(df_ihtiyac['branş'].dropna().unique().tolist()), label="Select Branşı", multiselect=True)
+        
+        # Action button
+        analyze_button = gr.Button("Analiz Et")
+        
+        # Output components
+        analysis_record_count = gr.Textbox(label="Özet Bilgi", interactive=False)
+        analysis_output = gr.DataFrame()
+        
+        # Set up the interaction
+        analyze_button.click(fn=calculate_needs_and_norm, inputs=[ilce_multiselect_ihtiyac, brans_multiselect_ihtiyac], outputs=[analysis_output, analysis_record_count])
+
+# Run the app
+demo.launch()