Update app.py

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@@ -16,7 +16,7 @@ from streamlit_extras.stylable_container import stylable_container
 from streamlit_folium import folium_static
 from streamlit_option_menu import option_menu
 
-from data_cleaning import criar_dataframe, iniciar, limpa_rci1, limpa_rci2, separa_grupos, renomear_escola, limpar_dfs
+from data_cleaning import criar_dataframe, iniciar, limpa_rci1, limpa_rci2, separa_grupos, renomear_escola, limpar_dfs, processar_arquivo
 
 st.set_page_config(
     page_title="Dashboard UBS Flamengo",
@@ -25,28 +25,6 @@ st.set_page_config(
     initial_sidebar_state="expanded",
 )
 
-def processar_arquivo(file):
-    """
-    A function that processes the uploaded file by writing it to a temporary CSV file,
-    then performs various data cleaning operations on the CSV data to create and return dataframes.
-    Returns:
-    - dataframes: the processed dataframes generated from the uploaded file
-    """
-    csv_st = iniciar(file)
-    clean_txt = limpa_rci1(csv_st)
-    grupos_encontrados = separa_grupos(clean_txt)
-    dataframes = criar_dataframe(grupos_encontrados)
-    
-    # Renomear descrições do DataFrame de escolaridade
-    dataframes["Escola"] = renomear_escola(dataframes["Escola"])
-
-    # Aplicar limpeza final nos DataFrames
-    clean_final = r"(\sativ\w+)|(\sde\scid.+o)|(iciê.+ia)|((?<=rans)gên.+o|omem|ulher|ário|Homoss.+\(|\))|(\d{10}\s-\s)"
-    substituicao = ""
-    dataframes = limpar_dfs(dataframes, clean_final, substituicao)
-
-    return dataframes
-
 # Inicializar variáveis dos DataFrames como None
 DF_DATA = None
 DF_HEAD = None
@@ -180,8 +158,7 @@ with c2:
             overflow: hidden;
             position: relative;
             object-fit: cover;
-            mask-image: linear-gradient(to bottom, rgba(0, 0, 0, 1), rgba(0, 0, 0, 0));
-            -webkit-mask-image: linear-gradient(to bottom, rgba(0, 0, 0, 1), rgba(0, 0, 0, 0)); /* For Safari */
+            mask-image: linear-gradient(to bottom, rgba(0, 0, 0, 1), rgba(0, 0, 0, 0)); /* For Safari */
         }
         """,
     ):