app.py

import gradio as gr
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
import os
from deep_translator import GoogleTranslator

# آدرس صحیح API مدل قابل اجرا در Hugging Face
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/runwayml/stable-diffusion-v1-5"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {os.environ.get('HF_TOKEN')}"
}

def generate_image(prompt):
    try:
        # ترجمه فارسی به انگلیسی
        translated_prompt = GoogleTranslator(source='auto', target='en').translate(prompt)
        print(f"🈯 Prompt ترجمه‌شده: {translated_prompt}")
    except Exception as e:
        return f"❌ خطا در ترجمه پرامپت:\n{str(e)}"

    payload = {
        "inputs": translated_prompt,
        "options": {"wait_for_model": True}
    }

    try:
        # ارسال درخواست به API
        response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
        content_type = response.headers.get("content-type", "")
        print("🔍 Content-Type:", content_type)

        if "image" in content_type:
            image = Image.open(BytesIO(response.content))
            return image
        else:
            print("🧾 پاسخ متنی:", response.text[:1000])
            return f"⚠️ پاسخ دریافتی تصویر نبود یا مدل هنوز آماده نیست:\n\n{response.text[:1000]}"
    except Exception as e:
        return f"❌ خطا در ارتباط با API:\n{str(e)}"

# رابط کاربری Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=generate_image,
    inputs=gr.Textbox(label="توضیحت را بنویس", placeholder="مثلاً: یک روباه در جنگل..."),
    outputs="image",
    title="🎨 تولید تصویر دیجی نورون | www.diginoron.com",
    description="توضیحی بنویس تا یک تصویر خلق کنیم! از مدل Stable Diffusion نسخه 1.5 استفاده می‌شود."
)

iface.launch()