Update main.py

main.py

@@ -20,6 +20,9 @@ from langchain.chains import (
 )
 import chainlit as cl
 from chainlit.input_widget import TextInput, Select, Switch, Slider
+
+from deep_translator import GoogleTranslator
+
 @cl.password_auth_callback
 def auth_callback(username: str, password: str):
     auth = json.loads(os.environ['CHAINLIT_AUTH_LOGIN'])
@@ -181,7 +184,7 @@ async def on_message(message: cl.Message):
         results = await runnable.acall("Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous à partir du contexte ci-dessous. En plus, tu créeras 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial. Tu écriras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content, callbacks=[cb])
         answer = results["answer"]
 
-    await cl.Message(content=answer).send()
+    await cl.Message(content=GoogleTranslator(source='auto', target='fr').translate(answer)).send()
     search = vectorstore.similarity_search(message.content,k=50, filter={"categorie": {"$eq": "bibliographie-OPP-DGDIN"}})
     if len(search) > 0:
         test = []