Update main.py

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@@ -143,17 +143,17 @@ async def on_action(action):
     content.append(action.value)
     arrayContent = np.array(content)
     df = pd.DataFrame(arrayContent)
-    with open('./public/' + action.description + '.txt', 'wb') as csv_file:
+    with open('./' + action.description + '.txt', 'wb') as csv_file:
         df.to_csv(path_or_buf=csv_file, index=False,header=False, encoding='utf-8')
     elements = [
         cl.File(
             name= action.description + ".txt",
-            path="./public/" + action.description + ".txt",
+            path="./" + action.description + ".txt",
             display="inline",
         ),
     ]
     await cl.Message(
-        author="COPILOT", content="[Lien] 🔗", elements=elements
+        content="[Lien] 🔗", elements=elements
     ).send()
     await action.remove()
     
@@ -241,8 +241,8 @@ async def on_chat_start():
     content_all="<p>Tableaux des données de La \"taille des entreprises ayant répondu\"</p>" + df_taille.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"L’engagement dans le domaine de l’agencement\"</p>" + df_temps.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"L’engagement dans le domaine de l’agencement\" par taille d'entreprise</p>" + df_temps_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement\"</p>" + df_nb_charge.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par taille d'entreprise\"</p>" + df_nb_charge_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par année d'engagement\"</p>" + df_nb_charge_engagement.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le profil des répondants\"</p>" + df_statut.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principaux interlocuteurs du CAA\"</p>" + df_interlocuteur.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principaux interlocuteurs du CAA\" par taille d'entreprise</p>" + df_interlocuteur_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principaux interlocuteurs du CAA\" par nombre chargé.e d'affaires</p>" + df_interlocuteur_nb_charge.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principales compétences attendues\"</p>" + df_competences.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principales compétences attendues\" par taille d'entreprise</p>" + df_competences_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principales compétences attendues\" par nombre chargé.e d'affaires</p>" + df_competences_nb_charge.to_html()
     tableau_all = [cl.Text(name="Tableaux", content=content_all, display="side")]
     await cl.Message(content="📚 Tableaux de toutes les données", elements=tableau_all,).send()
-    actions = [cl.Action(name="download", value=content_all, description="download_tableau")]
-    await cl.Message(author="COPILOT",content="📥 Télécharger l'ensemble des tableaux de données ayant servi à la datavisualisation", actions=actions).send()
+    actions = [cl.Action(name="Cliquer sur le bouton et rendez-vous en fin de page", value=content_all, description="download_tableau")]
+    await cl.Message(content="📥 Télécharger l'ensemble des tableaux de données ayant servi à la datavisualisation", actions=actions).send()
 
     await cl.Message(content="Datavisualisation de l'enquête des recruteurs des chargé.e.s d'affaires en agencement", elements=elements).send()