Update public/homeskills.py

public/homeskills.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+import pandas as pd
+import chainlit as cl
+from chainlit.input_widget import Select, TextInput
+from chainlit import user_session
+
+def homemsg():
+    app_user = cl.user_session.get("user")
+    welcomeUser = app_user.identifier
+    welcomeUserArray = welcomeUser.split('@')
+    welcomeUserStr = welcomeUserArray[0].replace('.',' ')
+    await cl.Message(f"> Bonjour {welcomeUserStr}").send()
+
+async def homeRome():
+	homemsg()   
+    df_allcompetences = pd.read_csv('./public/referentiel_competence.csv')
+    df_competences = df_allcompetences[['libelle_competence']].copy()
+    df_competences = df_competences.sort_values(by=['libelle_competence'])
+    competences_list = df_competences['libelle_competence'].tolist()
+    competences_list.sort()
+    competences_list.insert(0, "")
+    cl.user_session.set("arraySettingsComp", competences_list)
+    settings = await cl.ChatSettings(
+        [
+            Select(
+                id="competence",
+                label="Compétences",
+                values=competences_list,
+                initial_index=0,
+            ),
+            TextInput(id="competenceInput", label="ou saisir une compétence voire des objectifs pédagogiques", placeholder="ou saisir une compétence voire des objectifs pédagogiques", tooltip="saisir une compétence voire des objectifs pédagogiques"),
+        ]
+    ).send()
+    value = settings["competence"]
+    
+    if len(value) < 2:
+        warning = [
+                    cl.Image(name="Warning", size="small", display="inline", path="./public/warning.png")
+        ]
+        await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="1️⃣ Cliquez sur le bouton dont l'image suit, dans le prompt, pour commencer à élaborer une note sectorielle de la chaîne documentaire APCC!").send()
+        await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="", elements=warning).send()
+        await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="2️⃣ Puis sélectionnez ou saisissez une compétence ou des objectifs pédagogiques. Et vous êtes prêt!\n\n🔗 Plateforme de feedback et de fil d'activité : https://cloud.getliteral.ai/").send()
+    contextChat = cl.user_session.get("contextChatBot")
+	if not contextChat:
+        contextChat = df_competences.to_string(index = False)
+	return contextChat
+
+async def homeEsco():
+	homemsg()   
+    df_allcompetences = pd.read_csv('./public/escoCompetencesAppellation.csv')
+    df_competences = df_allcompetences[['compétence']].copy()
+    df_competences = df_competences.sort_values(by=['compétence'])
+    competences_list = df_competences['compétence'].tolist()
+    competences_list.sort()
+    competences_list.insert(0, "")
+    cl.user_session.set("arraySettingsComp", competences_list)
+    settings = await cl.ChatSettings(
+        [
+            Select(
+                id="competence",
+                label="Compétences",
+                values=competences_list,
+                initial_index=0,
+            ),
+            TextInput(id="competenceInput", label="ou saisir une compétence voire un métier en lien avec le développement durable", placeholder="ou saisir une compétence voire un métier en lien avec le développement durable", tooltip="saisir une compétence voire un métier en lien avec le développement durable"),
+        ]
+    ).send()
+    value = settings["competence"]
+    
+    if len(value) < 2:
+        warning = [
+                    cl.Image(name="Warning", size="small", display="inline", path="./public/warning.png")
+        ]
+        await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="1️⃣ Cliquez sur le bouton dont l'image suit, dans le prompt, pour commencer à élaborer une analyse des compétences liées au développement durable!").send()
+        await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="", elements=warning).send()
+        await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="2️⃣ Puis sélectionnez ou saisissez une compétence ou un métier en lien avec le développement durable. Et vous êtes prêt!\n\n🔗 Plateforme de feedback et de fil d'activité : https://cloud.getliteral.ai/").send()
+    contextChat = cl.user_session.get("contextChatBot")
+	if not contextChat:
+        contextChat = df_competences.to_string(index = False)
+	return contextChat