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| import gradio as gr | |
| from transformers import pipeline | |
| model = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en") | |
| def translate(text): | |
| translations = model(text) | |
| output = translations[0]['translation_text'] | |
| return output | |
| gr.Interface( | |
| fn=translate, | |
| inputs = gr.Textbox(label="FR"), | |
| outputs = gr.Textbox(label="EN"), | |
| title="Translate French to English", | |
| description="Translation using Helsinki-NLP Opus MT model.", | |
| examples= [ | |
| "Traduire une langue est un problème très complexe et pourtant ce modèle de Helsinki-NLP y arrive à la fois plutôt bien et rapidement, tu en conviens?", | |
| "J'aurais préféré qu'ils soient tous présent lors de la démonstration plutôt que d'avoir à me répéter pour chacun d'entre-eux.", | |
| ], | |
| allow_flagging="never" | |
| ).launch(debug=True, enable_queue=True) |