Update app.py

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 pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
 	"CompVis/stable-diffusion-v1-4", 
 	use_auth_token="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"
-).to(device)
+).to("device")
 
 def infer(prompt, samples, steps, scale, seed):        
     generator = torch.Generator(device=device).manual_seed(seed)