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f23156c
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my-bert-model/README.md ADDED
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1
+ ---
2
+ base_model: bert-base-uncased
3
+ tags:
4
+ - generated_from_trainer
5
+ metrics:
6
+ - accuracy
7
+ model-index:
8
+ - name: experiments
9
+ results: []
10
+ ---
11
+
12
+ <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
13
+ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
14
+
15
+ # experiments
16
+
17
+ This model is a fine-tuned version of [bert-base-uncased](https://huggingface.co/bert-base-uncased) on an unknown dataset.
18
+ It achieves the following results on the evaluation set:
19
+ - Loss: 0.6007
20
+ - Accuracy: 0.7978
21
+
22
+ ## Model description
23
+
24
+ More information needed
25
+
26
+ ## Intended uses & limitations
27
+
28
+ More information needed
29
+
30
+ ## Training and evaluation data
31
+
32
+ More information needed
33
+
34
+ ## Training procedure
35
+
36
+ ### Training hyperparameters
37
+
38
+ The following hyperparameters were used during training:
39
+ - learning_rate: 2e-05
40
+ - train_batch_size: 256
41
+ - eval_batch_size: 64
42
+ - seed: 42
43
+ - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
44
+ - lr_scheduler_type: linear
45
+ - num_epochs: 1.0
46
+
47
+ ### Training results
48
+
49
+
50
+
51
+ ### Framework versions
52
+
53
+ - Transformers 4.39.2
54
+ - Pytorch 2.2.2+cu121
55
+ - Datasets 2.18.0
56
+ - Tokenizers 0.15.2
my-bert-model/all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "eval_accuracy": 0.7977675640183848,
4
+ "eval_loss": 0.6006735563278198,
5
+ "eval_runtime": 12.7642,
6
+ "eval_samples": 1523,
7
+ "eval_samples_per_second": 119.318,
8
+ "eval_steps_per_second": 1.88,
9
+ "train_loss": 0.7252607345581055,
10
+ "train_runtime": 31.0515,
11
+ "train_samples": 6090,
12
+ "train_samples_per_second": 196.126,
13
+ "train_steps_per_second": 0.773
14
+ }
my-bert-model/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,38 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "bert-base-uncased",
3
+ "architectures": [
4
+ "BertForSequenceClassification"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "classifier_dropout": null,
8
+ "finetuning_task": "text-classification",
9
+ "gradient_checkpointing": false,
10
+ "hidden_act": "gelu",
11
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
12
+ "hidden_size": 768,
13
+ "id2label": {
14
+ "0": "0",
15
+ "1": "1",
16
+ "2": "None"
17
+ },
18
+ "initializer_range": 0.02,
19
+ "intermediate_size": 3072,
20
+ "label2id": {
21
+ "0": 0,
22
+ "1": 1,
23
+ "None": 2
24
+ },
25
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
26
+ "max_position_embeddings": 512,
27
+ "model_type": "bert",
28
+ "num_attention_heads": 12,
29
+ "num_hidden_layers": 12,
30
+ "pad_token_id": 0,
31
+ "position_embedding_type": "absolute",
32
+ "problem_type": "single_label_classification",
33
+ "torch_dtype": "float32",
34
+ "transformers_version": "4.39.2",
35
+ "type_vocab_size": 2,
36
+ "use_cache": true,
37
+ "vocab_size": 30522
38
+ }
my-bert-model/eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "eval_accuracy": 0.7977675640183848,
4
+ "eval_loss": 0.6006735563278198,
5
+ "eval_runtime": 12.7642,
6
+ "eval_samples": 1523,
7
+ "eval_samples_per_second": 119.318,
8
+ "eval_steps_per_second": 1.88
9
+ }
my-bert-model/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8a5dc7efa60ffa16c5bbeb8fe131aabe24540495290ab99d45f7a6292e073d03
3
+ size 437961724
my-bert-model/predict_results.txt ADDED
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1
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2
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3
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4
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5
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6
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7
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9
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10
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14
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16
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18
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19
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20
+ "content": "[CLS]",
21
+ "lstrip": false,
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+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "102": {
28
+ "content": "[SEP]",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "103": {
36
+ "content": "[MASK]",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ }
43
+ },
44
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
45
+ "cls_token": "[CLS]",
46
+ "do_lower_case": true,
47
+ "mask_token": "[MASK]",
48
+ "model_max_length": 512,
49
+ "pad_token": "[PAD]",
50
+ "sep_token": "[SEP]",
51
+ "strip_accents": null,
52
+ "tokenize_chinese_chars": true,
53
+ "tokenizer_class": "BertTokenizer",
54
+ "unk_token": "[UNK]"
55
+ }
my-bert-model/train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "train_loss": 0.7252607345581055,
4
+ "train_runtime": 31.0515,
5
+ "train_samples": 6090,
6
+ "train_samples_per_second": 196.126,
7
+ "train_steps_per_second": 0.773
8
+ }
my-bert-model/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 1.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 24,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 1.0,
13
+ "step": 24,
14
+ "total_flos": 1602360713963520.0,
15
+ "train_loss": 0.7252607345581055,
16
+ "train_runtime": 31.0515,
17
+ "train_samples_per_second": 196.126,
18
+ "train_steps_per_second": 0.773
19
+ }
20
+ ],
21
+ "logging_steps": 500,
22
+ "max_steps": 24,
23
+ "num_input_tokens_seen": 0,
24
+ "num_train_epochs": 1,
25
+ "save_steps": 500,
26
+ "total_flos": 1602360713963520.0,
27
+ "train_batch_size": 256,
28
+ "trial_name": null,
29
+ "trial_params": null
30
+ }
my-bert-model/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
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2
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3
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