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class Demos: |
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def __init__(self): |
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from fastapi import FastAPI, HTTPException, Response |
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self.api = FastAPI |
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self.exception = HTTPException |
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self.api_response = Response |
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def validate_apikey(self,api_key)->bool: |
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__validation = True |
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return __validation |
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@staticmethod |
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def text_to_img(texto:str=None, model:str="PROMPTHERO")->bytes: |
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"""Genera un BITARRAY de la imagen con el texto dado. |
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args: |
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texto (str) : Texto para generar imagen |
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return: |
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_img (str) : Imagen en BITARRAY |
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""" |
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from api.core.controllers.text2image import Generador |
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_imagen = str() |
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if "RUNWAY" in model.upper(): |
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_imagen = Generador.using_runway_sd_15(prompt=texto) |
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elif "STABILITY" in model.upper(): |
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_imagen = Generador.using_stability_sd_21(prompt=texto) |
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elif "REALISTIC" in model.upper(): |
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_imagen = Generador.using_realistic_v14(prompt=texto) |
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elif "PROMPTHERO" in model.upper(): |
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_imagen = Generador.using_prompthero_openjourney(prompt=texto) |
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else: |
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_imagen = bytes("error", 'utf-8') |
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return _imagen |
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@staticmethod |
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def text_to_video(texto:str=None)->str: |
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"""Genera un BITARRAY del video con el texto dado. |
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args: |
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texto (str) : Texto para generar video |
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return: |
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_video (str) : Video en BITARRAY |
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""" |
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_video = str() |
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return _video |
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@staticmethod |
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def text_to_speach(texto:str=None)->str: |
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"""Genera un BITARRAY del audio con el texto dado. |
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args: |
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texto (str) : Texto para generar audio |
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return: |
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_speach (str) : Audio en BITARRAY |
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""" |
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_speach = str() |
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return _speach |
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@staticmethod |
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def image_to_image(task:str="MSLD", image:str=None, mask:str=None,**kwargs)->str: |
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"""Genera una imagen a partir de una imagen |
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args: |
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task (str) : Modelo a utilizar: MSLD, DEEP, SCRIBLE, etc.. |
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image (str) : Input Image |
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mask (str) : Mask Image |
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**kwargs (str) : Argumentos adicionales: inference, strnght, guidance... |
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return: |
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_image (str) : Imagen en BITARRAY |
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""" |
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_image = str() |
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return _image |
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