Update app.py

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@@ -223,7 +223,7 @@ def plot_proba(dframe):
 
      
      
- # Create Web App
+# Create Web App
 st.title("Machine Learning Demo :")
 st.header("Prédiction de la santé d'un patient concernant le diabète")
 
@@ -318,12 +318,12 @@ pred_class = str(target_names[int(pred)])
      
     
     
-    st.subheader("Prédiction associée à l'échantillon :")
-    st.write(f"La classe prédite est : ----->>    {pred_class}")
-    
-    pred_proba = model.predict_proba(user_df_prepared)
-    df_pred_proba = pd.DataFrame(pred_proba,columns=target_names)
-    st.subheader("Probabilités de prédire chaque classe selon l'échantillon :")
-    
-    
-    plot_proba(df_pred_proba)
+st.subheader("Prédiction associée à l'échantillon :")
+st.write(f"La classe prédite est : ----->>    {pred_class}")
+
+pred_proba = model.predict_proba(user_df_prepared)
+df_pred_proba = pd.DataFrame(pred_proba,columns=target_names)
+st.subheader("Probabilités de prédire chaque classe selon l'échantillon :")
+
+st.write(df_pred_proba)
+plot_proba(df_pred_proba)