Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+# Installer les dépendances Python et ngrok
+!pip install gradio decimer
+
+from google.colab import drive
+drive.mount('/content/drive')
+
+import gradio as gr
+from PIL import Image
+import tempfile
+from DECIMER import predict_SMILES
+
+def predict_fn(img):
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".png", delete=False) as tmp:
+        img.save(tmp, format="PNG")
+        path = tmp.name
+    return predict_SMILES(path)
+
+
+iface = gr.Interface(
+    fn=predict_fn,            # prend en entrée un objet PIL.Image
+    inputs=gr.Image(type="pil"),
+    outputs="text"
+    )
+
+iface.launch(share=True, show_error=True)
+  # Le lien public s'affichera dans les logs
+
+
+