cleancode follow PEP8

app.py

@@ -6,12 +6,14 @@ from utils import load_model, normalize_text
 vits_model = load_model()
 vits_model.tts('Alo')
 
+
 def text_to_speech(text):
     text = normalize_text(text)
     audio = vits_model.tts(text)
 
     audio = np.array(audio)
-    return 16000,audio
+    return 16000, audio
+
 
 gr.Interface(
     fn=text_to_speech,
@@ -21,11 +23,8 @@ gr.Interface(
     examples=[
         "Trăm năm trong cõi người ta, chữ tài chữ mệnh khéo là ghét nhau.",
         "Đoạn trường tân thanh, thường được biết đến với cái tên đơn giản là Truyện Kiều, là một truyện thơ của đại thi hào Nguyễn Du",
-        "Lục Vân Tiên quê ở huyện Đông Thành, khôi ngô tuấn tú, tài kiêm văn võ. Nghe tin triều đình mở khoa thi, Vân Tiên từ giã thầy xuống núi đua tài.",
-        "Lê Quý Đôn, tên thuở nhỏ là Lê Danh Phương, là vị quan thời Lê trung hưng, cũng là nhà thơ và được mệnh danh là nhà bác học lớn của Việt Nam trong thời phong kiến",
-        "Tất cả mọi người đều sinh ra có quyền bình đẳng. Tạo hóa cho họ những quyền không ai có thể xâm phạm được; trong những quyền ấy, có quyền được sống, quyền tự do và quyền mưu cầu hạnh phúc.",
+        "Lục Vân Tiên quê ở huyện Đông Thành, khôi ngô tuấn tú, tài kiêm văn võ. Nghe tin triều đình mở khoa thi, Vân Tiên từ giã thầy xuống núi đua tài."
     ],
     theme="default",
 ).launch(debug=False)
 
-

utils.py

@@ -3,12 +3,16 @@ import unicodedata
 import regex
 
 
-
-
 num_re = regex.compile(r"([0-9.,]*[0-9])")
 digits = ["không", "một", "hai", "ba", "bốn", "năm", "sáu", "bảy", "tám", "chín"]
 
+
 def read_number(num: str) -> str:
+    """Translate numeric text into written form
+
+    Args: num (str) numeric text
+    Returns: (str) written form of num
+    """
     if len(num) == 1:
         return digits[int(num)]
     elif len(num) == 2 and num.isdigit():
@@ -74,6 +78,11 @@ def load_model():
 
 
 def normalize_text(text):
+    """Normalize the input text
+
+    Args: text (str) the input text
+    Returns: text (str) the normalized text
+    """
     # lowercase
     text = text.lower()
     # unicode normalize
@@ -85,7 +94,7 @@ def normalize_text(text):
     text = text.replace("!", "")
     text = text.replace("?", "")
     text = text.replace("(", "")
-
+    # Convert numeric text into written form
     text = num_re.sub(r" \1 ", text)
     words = text.split()
     words = [read_number(w) if num_re.fullmatch(w) else w for w in words]