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CHANGED
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@@ -2,7 +2,7 @@
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# coding: utf-8
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# In[10]:
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| 5 |
-
import os, io
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| 6 |
from huggingface_hub import hf_hub_download
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| 7 |
import pandas as pd
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| 8 |
import torch
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@@ -14,6 +14,9 @@ from datetime import datetime
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| 14 |
import random
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| 15 |
import re
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| 17 |
HF_DATASET_REPO = os.getenv("HF_DATASET_REPO", "emisdfde/moai-travel-data") # ← 본인 리포
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| 18 |
HF_DATASET_REV = os.getenv("HF_DATASET_REV", "main")
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| 19 |
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@@ -60,6 +63,13 @@ from css import log_and_render
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| 60 |
import streamlit as st, pandas as pd, json, requests
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| 61 |
# -------------------- 모델 및 데이터 로딩 --------------------
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| 62 |
# 모델 로딩 부분을 함수로 만들고 데코레이터 추가
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| 63 |
@st.cache_resource
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| 64 |
def load_sbert_model():
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| 65 |
print("SBERT 모델 로딩 중... (이 메시지는 한 번만 보여야 합니다)")
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| 2 |
# coding: utf-8
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| 3 |
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| 4 |
# In[10]:
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| 5 |
+
import os, io, pathlib
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| 6 |
from huggingface_hub import hf_hub_download
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| 7 |
import pandas as pd
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| 8 |
import torch
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| 14 |
import random
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| 15 |
import re
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| 16 |
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| 17 |
+
CACHE_DIR = os.getenv("TRANSFORMERS_CACHE", "/tmp/hf-cache")
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| 18 |
+
os.makedirs(CACHE_DIR, exist_ok=True)
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| 19 |
+
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| 20 |
HF_DATASET_REPO = os.getenv("HF_DATASET_REPO", "emisdfde/moai-travel-data") # ← 본인 리포
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| 21 |
HF_DATASET_REV = os.getenv("HF_DATASET_REV", "main")
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| 22 |
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| 63 |
import streamlit as st, pandas as pd, json, requests
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| 64 |
# -------------------- 모델 및 데이터 로딩 --------------------
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| 65 |
# 모델 로딩 부분을 함수로 만들고 데코레이터 추가
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| 66 |
+
@st.cache_resource(show_spinner=False)
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| 67 |
+
def load_sentiment_model():
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| 68 |
+
repo = "hun3359/klue-bert-base-sentiment"
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| 69 |
+
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(repo, cache_dir=CACHE_DIR)
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| 70 |
+
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(repo, cache_dir=CACHE_DIR)
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| 71 |
+
return tok, model
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| 72 |
+
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| 73 |
@st.cache_resource
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| 74 |
def load_sbert_model():
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| 75 |
print("SBERT 모델 로딩 중... (이 메시지는 한 번만 보여야 합니다)")
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