Update app.py

app.py

@@ -2,65 +2,53 @@ import streamlit as st
 import requests
 import pandas as pd
 import matplotlib.pyplot as plt
-import time
 
-# Definir la URL y la clave de la API
-API_URL = "https://api.minerstat.com/v2/coins"
-HEADERS = {
-    'x-rapidapi-host': 'coingecko.p.rapidapi.com',
-    'x-rapidapi-key': 'c4b66a3c25msh950412fab4eaee1p159dbfjsn4'
-}
-
-def get_top_25_coins():
-    # Obtener los datos de las criptomonedas más valiosas
-    try:
-        response = requests.get(API_URL)
-        if response.status_code == 200:
-            data = response.json()
-            # Seleccionar las 25 criptomonedas más valiosas
-            top_25_coins = sorted(data, key=lambda x: x['price'], reverse=True)[:25]
-            return top_25_coins
-        else:
-            st.error("Error al obtener los datos de la API.")
-    except Exception as e:
-        st.error(f"Excepción al obtener datos: {e}")
-
-def main():
-    st.title("Top 25 Criptomonedas Más Valiosas")
-    st.sidebar.header("Opciones")
-
-    # Botón para actualizar los datos
-    if st.sidebar.button("Actualizar Datos"):
-        with st.spinner("Obteniendo los datos..."):
-            top_25_coins = get_top_25_coins()
-            if top_25_coins:
-                # Convertir los datos a DataFrame para una mejor visualización
-                df = pd.DataFrame(top_25_coins)
-                st.write(df[['coin', 'name', 'price', 'volume', 'reward_block']])
-
-                # Mostrar las estadísticas en forma gráfica
-                st.write("### Precio de las Top 25 Criptomonedas")
-                fig, ax = plt.subplots()
-                ax.barh(df['name'], df['price'], color='skyblue')
-                ax.set_xlabel('Precio (USD)')
-                ax.set_ylabel('Criptomoneda')
-                ax.set_title('Precio de las Top 25 Criptomonedas')
-                st.pyplot(fig)
-
-                # Graficar la fluctuación del volumen
-                st.write("### Volumen de las Top 25 Criptomonedas")
-                fig, ax = plt.subplots()
-                ax.plot(df['name'], df['volume'], color='green', marker='o')
-                ax.set_xlabel('Criptomoneda')
-                ax.set_ylabel('Volumen (USD)')
-                ax.set_title('Volumen de las Top 25 Criptomonedas')
-                ax.grid(True)
-                plt.xticks(rotation=45)
-                st.pyplot(fig)
-            else:
-                st.error("No se pudieron obtener los datos.")
-
-    st.write("Presiona el botón en el menú lateral para actualizar los datos.")
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()
+# Lista de criptomonedas
+cryptos = [
+    "BTC", "ETH", "USDT", "BNB", "XRP", "ADA", "DOGE", "SOL", "DOT",
+    "USDC", "LTC", "LINK", "MATIC", "AVAX", "XLM", "BCH", "SHIB",
+    "UNI", "ATOM", "ALGO", "VET", "XMR", "FIL", "TRX", "XTZ",
+    "AAVE", "HBAR", "ICP", "EGLD", "THETA"
+]
+
+# Función para obtener datos de la API
+def get_crypto_data():
+    url = "https://api.minerstat.com/v2/coins"
+    params = {
+        'list': ','.join(cryptos)
+    }
+    headers = {
+        'x-rapidapi-host': 'coingecko.p.rapidapi.com',
+        'x-rapidapi-key': 'c4b66a3c25msh950412fab4eaee1p159dbfjsn4'
+    }
+    
+    response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
+    return response.json()
+
+# Inicializar la aplicación
+st.title("Estadísticas de Criptomonedas")
+st.markdown("Esta aplicación muestra las estadísticas de las 30 criptomonedas más populares.")
+
+# Botón para actualizar datos
+if st.button("Actualizar datos"):
+    data = get_crypto_data()
+    df = pd.DataFrame(data)
+
+    # Mostrar datos en una tabla
+    st.subheader("Estadísticas de las Criptomonedas")
+    st.dataframe(df[['coin', 'name', 'price', 'volume', 'algorithm', 'difficulty', 'reward_block']])
+
+    # Gráfica de precios
+    st.subheader("Fluctuación de Precios")
+    prices = df['price'].astype(float)
+    plt.figure(figsize=(10, 5))
+    plt.plot(prices, marker='o')
+    plt.title('Fluctuación de Precios de Criptomonedas')
+    plt.xticks(range(len(cryptos)), cryptos)
+    plt.xlabel('Criptomonedas')
+    plt.ylabel('Precio en USD')
+    plt.grid()
+    st.pyplot(plt)
+
+else:
+    st.write("Presiona el botón para actualizar los datos.")