Create app.py

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+import requests
+import pandas as pd
+import streamlit as st
+import time
+import plotly.express as px
+
+# Configura tu clave de RapidAPI
+api_key = "c4b66a3c25msh950412fab4eaee1p159dbfjsn4"
+
+# Función para obtener datos de las criptomonedas
+def obtener_datos_criptomonedas():
+    url = "https://coingecko.p.rapidapi.com/coins/markets"
+    querystring = {"vs_currency": "usd", "order": "market_cap_desc", "per_page": "25", "page": "1"}
+    headers = {
+        "x-rapidapi-host": "coingecko.p.rapidapi.com",
+        "x-rapidapi-key": api_key
+    }
+
+    response = requests.get(url, headers=headers, params=querystring)
+    
+    if response.status_code == 200:
+        return response.json()
+    else:
+        st.error("Error al obtener los datos de la API")
+        return []
+
+# Función para convertir los datos en un DataFrame
+def crear_dataframe(datos):
+    data = []
+    for moneda in datos:
+        data.append({
+            "ID": moneda["id"],
+            "Simbolo": moneda["symbol"].upper(),
+            "Nombre": moneda["name"],
+            "Precio (USD)": moneda["current_price"],
+            "Volumen (24h)": moneda["total_volume"],
+            "Capitalización de Mercado": moneda["market_cap"],
+            "Cambio 24h (%)": moneda["price_change_percentage_24h"]
+        })
+    
+    return pd.DataFrame(data)
+
+# Configuración de Streamlit
+st.title("Top 25 Criptomonedas Más Valiosas")
+st.write("Información actualizada de las criptomonedas más valiosas por capitalización de mercado.")
+
+# Botón para actualizar los datos
+if st.button("Actualizar Datos"):
+    datos = obtener_datos_criptomonedas()
+    st.session_state['datos'] = datos
+
+# Verificar si ya existen datos en la sesión
+if 'datos' not in st.session_state:
+    st.session_state['datos'] = obtener_datos_criptomonedas()
+
+# Crear el DataFrame
+df = crear_dataframe(st.session_state['datos'])
+
+# Mostrar los datos en una tabla
+st.write("### Tabla de Criptomonedas")
+st.dataframe(df)
+
+# Mostrar gráfico de precios
+st.write("### Gráfico de Precios (USD)")
+fig = px.line(df, x="Nombre", y="Precio (USD)", title="Precios de las Criptomonedas")
+st.plotly_chart(fig)
+
+# Mostrar gráfico de fluctuaciones de precio en 24 horas
+st.write("### Fluctuación en las últimas 24 horas (%)")
+fig_change = px.bar(df, x="Nombre", y="Cambio 24h (%)", title="Cambio de Precio en 24h (%)")
+st.plotly_chart(fig_change)
+
+# Actualizar cada 10 minutos (opcional)
+st.write("Los datos se actualizan cada 10 minutos automáticamente.")
+st.autorefresh(interval=600000)  # 10 minutos en milisegundos