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app.py CHANGED
@@ -1,12 +1,18 @@
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  import streamlit as st
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  from predicciones import etiquetar
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- example = "PARACETAMOL 500 MG COMPRIMIDO 1 COMPRIMIDO ORAL cada 6 horas durante 3 dias"
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  st.title("Reconocimiento de entidades en prescripciones médicas")
 
 
 
 
 
 
 
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  text = st.text_input('Insertar prescripción', example)
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- # st.write('Texto ingresado', title)
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  # entidades = etiquetar(text,pandas=False)
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  # for i, ent in enumerate(entidades):
@@ -14,3 +20,7 @@ text = st.text_input('Insertar prescripción', example)
14
 
15
  entidades = etiquetar(text,pandas=True)
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  st.dataframe(data=entidades)
 
 
 
 
 
1
  import streamlit as st
2
  from predicciones import etiquetar
3
 
 
4
 
5
  st.title("Reconocimiento de entidades en prescripciones médicas")
6
+ abstract = """
7
+ Demostracion de un modelo de reconocimento de entidades en prescripciones médicas.\n
8
+ Proyecto para MDS Uchile en conjunto con el Ministerio de Salud de Chile.\n
9
+ Integrantes: Daniel Carmona, Camilo Carvajal, Martín Sepúlveda y Monserrat Prado\n
10
+ Para más información visitar nuestro repositorio:
11
+ https://github.com/camilocarvajalreyes/entidades-minsal"""
12
+ st.subheader(abstract)
13
 
14
+ example = "PARACETAMOL 500 MG COMPRIMIDO 1 COMPRIMIDO ORAL cada 6 horas durante 3 dias"
15
  text = st.text_input('Insertar prescripción', example)
 
16
 
17
  # entidades = etiquetar(text,pandas=False)
18
  # for i, ent in enumerate(entidades):
 
20
 
21
  entidades = etiquetar(text,pandas=True)
22
  st.dataframe(data=entidades)
23
+
24
+ disclaimer = """Importante: las respuestas mostradas sólo son una demostracion.
25
+ No deben usarse como información médica."""
26
+ st.text(disclaimer)