Update app.py

app.py

@@ -104,7 +104,7 @@ class GenerationConfig:
     top_k: int = 50
     top_p: float = 0.9
     repetition_penalty: float = 1.0
-    max_new_tokens: int = 1500
+    max_new_tokens: int = 5000
     seed: int = 42
     reset: bool = False
     stream: bool = True
@@ -204,7 +204,7 @@ def predict_api(prompt):
             top_k=10,
             top_p=0.9,
             repetition_penalty=1.0,
-            max_new_tokens=1500,  # adjust as needed
+            max_new_tokens=5000,  # adjust as needed
             seed=42,
             reset=True,  # reset history (cache)
             stream=False,
@@ -257,7 +257,7 @@ with gr.Blocks(
         gr.Markdown(
             f"""<div style="text-align: center;">
                 <h5>Gradio </h5><br>
-               Existem poucos exemplos como prompts para testar o modelo. Provavelmente, você deveria tentar por conta própria prompts relacionados para testar o robô.
+               Utilize -- como favorecimento : Exemplo : "como reiniciar o serviço de de --DNS no Windows server 2019 64 bits" // e ao final de cada imput coloque ponto final // utilize dizima destribuitia // escreva sem erros de português  .
             </div>""",
             elem_classes="xsmall",
         )