Update app.py

app.py

@@ -1,32 +1,11 @@
-import gradio as gr
-import pandas as pd
-import re
-import csv
-
-def calculate_correlations(file_obj):
-    try:
-        with open(file_obj.name, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
-            dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024)) # Определяем разделитель
-            csvfile.seek(0) # Возвращаемся в начало файла
-            reader = csv.reader(csvfile, dialect=dialect)
-            header = next(reader)
-            data = list(reader)
-        df = pd.DataFrame(data, columns=header)
-
-        # ... (остальной код для расчета корреляций - без изменений)
-
-
-    except Exception as e:
-        return {"error": f"Неизвестная ошибка: {e}"}
-
-
-
-iface = gr.Interface(
-    fn=calculate_correlations,
-    inputs=gr.File(type="filepath", label="CSV файл с отзывами"),
-    outputs=gr.JSON(),
-    title="Корреляционный анализ отзывов",
-    description="Загрузите CSV файл с отзывами."
-)
-
-iface.launch()
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+# Fetch a web page
+page = requests.get("http://www.example.com")
+# Parse the HTML content
+soup = BeautifulSoup(page.content, "html.parser")
+# Find all the links on the page
+links = soup.find_all("a")
+# Print the links
+for link in links:
+   print(link.get("href"))