app.py

# -*- coding: utf-8 -*-
"""app.ipynb

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Original file is located at
    https://colab.research.google.com/drive/1ADkU3rLDhb2hQ79cia8wCKiaYrFuw_a-

Ein einfaches Sentiment-Analyse-Modell (es testet die Benutzer Eingabe auf die "Stimmung" über Gradio)
"""

# pip install transformers datasets gradio

# Extrahiert erstmal die ersten 5 Bewertungen aus dem Trainingsteil des Datasets und führt eine Analyse aus

from datasets import load_dataset
from transformers import pipeline
import gradio as gr

dataset = load_dataset("yelp_polarity")

classifier = pipeline("sentiment-analysis")

sample_reviews = dataset['train']['text'][:5]

results = classifier(sample_reviews)

for review, result in zip(sample_reviews, results):
    print(f"Review: {review}\nSentiment: {result['label']} (Confidence: {result['score']:.2f})\n")

def analyze_sentiment(text):
    return classifier(text)[0]

iface = gr.Interface(fn=analyze_sentiment,
                     inputs="text",
                     outputs="json",
                     live=True,
                     title="Sentiment Analysis",
                     description="Geben Sie einen Text ein, um die Stimmung zu analysieren.")


iface.launch()