Update app.py

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@@ -18,18 +18,20 @@ history = {}
 # 返回值：[type, content]
 # 详见 https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md
 def chat(p, qid, uid):
+    # 找出该 uid 对应的历史对话
     global history
     if uid in history:
         msgs = history[uid]
     else:
         msgs = []
+        
     response = callapi(p, msgs)
     history[uid] = msgs + [[p, response]]
     return ["text", response]
 
 
 def callapi(p, msgs):
-    if (len(msgs) > 8):  #hard-code 8 回合对话。如果需要更精准的，应该计算 token 数
+    if (len(msgs) > 8):  #简单 hard-code 8 回合对话。如果需要更精准的，应该计算 token 数
         msgs = msgs[-8:]
         
     data = [{"role":"system", "content":prompt}]
@@ -53,7 +55,7 @@ iface = gr.Interface(fn=chat,
                      inputs=["text", "text", "text"], 
                      outputs=["text", "text"],
                      description="""这是一个极其简单的示范程序，用唐三藏的语气来和你对话。
-
+已添加多轮对话的极简示范，能将该 uid 的最近八条消息一起发给openai。本实现是内存中的，一旦重启即被清空。如需可持久的多轮对话，需要改用数据库等方式。
 注意：duplicate 本项目后，需要将你自己的 openai apikey 设置到 settings 的 Repository Secrets 里，否则运行会报错。[了解详情](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_chatbot_openai_api/blob/main/%E6%B7%BB%E5%8A%A0%20secret%20%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95.jpg)    
 [对话测试](https://huggingface.co/spaces/BaixingAI/hackathon_test)   [参考文档](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md)    [Q & A](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/qna.md)
                      """)