asalhi85's picture
Update app.py
96d14c9
raw
history blame contribute delete
No virus
2.38 kB
import pandas as pd
import PIL
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
import gradio as gr
import torch
import easyocr
def draw_boxes(image, bounds, color='green', width=2):
draw = ImageDraw.Draw(image)
for bound in bounds:
p0, p1, p2, p3 = bound[0]
draw.line([*p0, *p1, *p2, *p3, *p0], fill=color, width=width)
return image
def inference(img, lang):
reader = easyocr.Reader(lang)
bounds = reader.readtext(img, paragraph = True)
im = PIL.Image.open(img)
draw_boxes(im, bounds)
im.save('result.jpg')
letter = ""
resss = pd.DataFrame(bounds).iloc[: , 1:]
for (name, data) in resss.iteritems():
for d in data:
if ("رمز" in d) :
letter = d
if ("عفو" in d) or ("عذر" in d) or ("لا يوجد" in d) or ("من فضلك" in d) or ("غير مطابق" in d):
letter = d
break
return ['result.jpg', letter]
title = 'سحب النصوص من الصور (خاص في تطبيقات أبشر)'
description = 'هذه مثال لكيفية سحب النصوص من صور شاشات من تطبيق أبشر للمساعدة في إكتشاف الأخطاء التي قد تظهر للمستخدمين'
article = "<p style='text-align: center'>هذه مثال لكيفية سحب النصوص من صور شاشات من تطبيق أبشر للمساعدة في إكتشاف الأخطاء التي قد تظهر للمستخدمين</p>"
examples = [['./e1.jpg',['ar','en']],['./e2.jpg',['ar','en']], ['./e3.jpg',['ar','en']], ['./e4.jpg',['ar','en']], ['./e5.jpg',['ar','en']]]
#css = ".output_image {height: 20rem !important; width: 100% !important;}, .input_image {height: 20rem !important; width: 100% !important;}"
css = ".output-image, .input-image, .image-preview {height: 600px !important}"
choices = [
"ar",
"en",
]
gr.Interface(
inference,
[gr.inputs.Image(type='filepath', label='Input'),gr.inputs.CheckboxGroup(choices, type="value", default=['ar'], label='language')],
[gr.outputs.Image(type='filepath', label='Output').style(height=400, width=400), gr.outputs.Textbox( type="text", label="الخطأ المستخرج من الصورة: ")],
title=title,
description=description,
article=article,
examples=examples,
css=css,
enable_queue=True
).launch(debug=True)