Update app.py

app.py

@@ -14,12 +14,14 @@ def Model():
 st.title('Классификация статьи по названию и описанию')
 # ^-- можно показывать пользователю текст, картинки, ограниченное подмножество html - всё как в jupyter
 
-text = st.text_area("TEXT HERE")
+title = st.text_area("Введите название статьи:")
+
+abstract = st.text_area("Введите описание статьи:")
 # ^-- показать текстовое поле. В поле text лежит строка, которая находится там в данный момент
 
 from transformers import pipeline
 pipe = pipeline("ner", "Davlan/distilbert-base-multilingual-cased-ner-hrl")
-raw_predictions = pipe(text)
+raw_predictions = pipe(title)
 # тут уже знакомый вам код с huggingface.transformers -- его можно заменить на что угодно от fairseq до catboost
 
 st.markdown(f"{raw_predictions}")