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Selección de variables para el modelo
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house_price.py
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@@ -12,7 +12,11 @@ dataset = load_dataset("animonte/train_house_price")
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df = pd.DataFrame(dataset["train"])
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# Interfaz gráfica del demo
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df = pd.DataFrame(dataset["train"])
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# Selección de variables para el modelo
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Select = ['GrLivArea', 'TotalBsmtSF', 'MoSold', 'YearBuilt', 'YearRemodAdd', 'LotFrontage', 'YrSold', 'Id', 'BsmtFinSF1','OverallQual']
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X = df.loc[:, Select ] # Variables predictoras
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y = df['SalePrice'] # Variable objetivo
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# Interfaz gráfica del demo
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