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README.md

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-title: ExploraLab
-emoji: ⚡
-colorFrom: yellow
-colorTo: indigo
-sdk: gradio
-sdk_version: 5.48.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: mit
-short_description: AI
----
+# ExploraLab
+
+ExploraLab es un tutor IA gratuito para Química y Física, hecho con **Gradio** y **GPT4All**.
 
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+## 🚀 Uso en Hugging Face Spaces
+1. Crea un nuevo Space en [Hugging Face](https://huggingface.co/new-space).
+2. Elige `Gradio` como SDK y súbele estos archivos: `app.py` y `requirements.txt`.
+3. Crea una carpeta `models/` y sube tu modelo `.gguf` (ejemplo: `mistral-7b-openorca.Q4_0.gguf`).
+4. Hugging Face te dará un link único para acceder a ExploraLab desde cualquier navegador.
+
+## 🖥️ Uso local
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+python app.py
+```
+Luego abre `http://localhost:7860`.
+
+---
+⚠️ Nota: Necesitas descargar un modelo `.gguf` desde Hugging Face (ejemplo Mistral-7B OpenOrca).
+Colócalo en la carpeta `models/`.

app.py

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+import gradio as gr
+from gpt4all import GPT4All
+
+# Cargar el modelo local (requiere archivo .gguf en carpeta "models/")
+MODEL_PATH = "models/mistral-7b-openorca.Q4_0.gguf"
+
+def responder(pregunta, modo):
+    # Plantilla de modos
+    if modo == "Didáctico":
+        prompt = f"Explica de manera sencilla para un estudiante: {pregunta}"
+    elif modo == "Paso a paso":
+        prompt = f"Resuelve paso a paso: {pregunta}"
+    elif modo == "Examen":
+        prompt = f"Responde de forma breve, como si fuera un examen: {pregunta}"
+    else:
+        prompt = f"Responde con referencias de científicos famosos: {pregunta}"
+
+    try:
+        model = GPT4All(MODEL_PATH)
+        with model.chat_session() as session:
+            respuesta = session.generate(prompt, max_tokens=256)
+        return respuesta
+    except Exception as e:
+        return f"⚠️ Error: {str(e)}\nAsegúrate de poner el archivo .gguf en la carpeta 'models/'."
+
+# Interfaz Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=responder,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(label="Tu pregunta de Química o Física"),
+        gr.Radio(["Didáctico", "Paso a paso", "Examen", "Referencias"], label="Modo")
+    ],
+    outputs=gr.Textbox(label="Respuesta IA"),
+    title="ExploraLab — Tutor IA de Química y Física",
+    description="Tu asistente académico gratuito para aprender ciencias."
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()