app.py

# app.py

import warnings
from dotenv import load_dotenv
from fastapi import FastAPI
import gradio as gr
import uvicorn
from typing import Optional, List

# .env 파일에서 환경 변수 로드
load_dotenv()

# --- 모듈에서 핸들러 및 UI 생성 함수 가져오기 ---
from prediction import single_prediction
from chatbot import process_chatbot_query_with_llm
from ui import create_ui

# --- API 유틸리티 함수 가져오기 ---
from api_utils import (
    api_get_tide_level,
    api_get_tide_series,
    api_get_extremes_info,
    api_check_tide_alert,
    api_compare_stations,
    api_health_check
)

# 1. FastAPI 애플리케이션 생성
app = FastAPI(
    title="실시간 조위 예측 API",
    description="TimeXer 모델과 조화 분석을 이용한 조위 예측 API입니다.",
    version="1.0.0",
)


# 2. FastAPI API 엔드포인트 정의
@app.get("/api/health", tags=["Status"])
def health():
    return api_health_check()

@app.get("/api/tide_level", tags=["Tide Predictions"])
def get_tide_level(station_id: str, target_time: Optional[str] = None):
    return api_get_tide_level(station_id, target_time)

# ... (다른 모든 @app.get 경로들) ...
@app.get("/api/tide_series", tags=["Tide Predictions"])
def get_tide_series(station_id: str, start_time: Optional[str] = None, end_time: Optional[str] = None, interval_minutes: int = 60):
    return api_get_tide_series(station_id, start_time, end_time, interval_minutes)

@app.get("/api/extremes", tags=["Tide Analysis"])
def get_extremes(station_id: str, date: Optional[str] = None, include_secondary: bool = False):
    return api_get_extremes_info(station_id, date, include_secondary)

@app.get("/api/alert", tags=["Tide Analysis"])
def check_alert(station_id: str, hours_ahead: int = 24, warning_level: float = 700.0, danger_level: float = 750.0):
    return api_check_tide_alert(station_id, hours_ahead, warning_level, danger_level)

@app.get("/api/compare", tags=["Tide Analysis"])
def compare_stations(station_ids: List[str], target_time: Optional[str] = None):
    return api_compare_stations(station_ids, target_time)


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# ▼▼▼ 여기에 새로운 코드 추가 ▼▼▼
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# 3. UI 내부 테스트 버튼과 실제 함수를 연결할 핸들러 딕셔너리 생성
api_handlers_for_ui = {
    "health": api_health_check,
    "tide_level": api_get_tide_level,
    "tide_series": api_get_tide_series,
    "extremes": api_get_extremes_info,
    "alert": api_check_tide_alert,
    "compare": api_compare_stations
}
# ----------------------------------------------------


# --- Gradio UI 생성 ---
warnings.filterwarnings('ignore')
# 4. create_ui 호출 시, 위에서 만든 핸들러 딕셔너리를 전달
demo = create_ui(
    prediction_handler=single_prediction,
    chatbot_handler=process_chatbot_query_with_llm,
    api_handlers=api_handlers_for_ui  # <--- 이 인자가 추가되었습니다!
)


# --- FastAPI 앱에 Gradio UI 마운트 ---
app = gr.mount_gradio_app(app, demo, path="/")


# --- 로컬에서 직접 실행할 때를 위한 실행 블록 ---
if __name__ == "__main__":
    print("로컬 개발 서버를 시작합니다. http://127.0.0.1:7860 에서 확인하세요.")
    uvicorn.run(
        "app:app",    # <--- 이 부분을 수정!
        host="0.0.0.0",
        port=7860,
        reload=True   # 이 옵션을 정상적으로 사용하기 위함입니다.
    )