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+import gradio as gr
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+
+# 🔹 Nombre del modelo en Hugging Face
+MODEL_NAME = "p1con/mt5-simplification-spanish-finetuned-text-simplification"
+
+# 🔹 Cargar el modelo y el tokenizador
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(MODEL_NAME)
+
+# 🔒 Clave secreta para evitar accesos no autorizados
+SECRET_KEY = "MI_CLAVE_SUPER_SECRETA"  # ⬅ Cambia esto por una clave segura
+
+# 🔹 Función para simplificar texto (requiere clave)
+def simplificar_texto(frase, clave):
+    if clave != SECRET_KEY:
+        return "🔴 Acceso denegado."
+    
+    inputs = tokenizer.encode(frase, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(inputs, max_length=50)
+    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+# 🔹 Interfaz con Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=simplificar_texto,
+    inputs=[gr.Textbox(label="Texto a simplificar"), gr.Textbox(label="Clave de acceso", type="password")],
+    outputs="text",
+    title="Simplificador de Texto en Español",
+    description="Este modelo simplifica texto en español. Solo accesible con clave secreta."
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()