Spaces:
Running
Running
import streamlit as st | |
st.header(""" | |
Проект по рекомендациям книг различного жанра📚 | |
""", divider='blue') | |
st.info("### Только на этом сервисе ты сможешь найти лучший аналог своей любимой книги🔝") | |
st.image('images/preview_image.png', caption='Картинка сгенерирована DALL-E') | |
st.write(""" | |
### Уникальный состав команды: | |
\n- ##### Алиса Жгир 💥 | |
\n- ##### Тигран Арутюнян 💥 | |
\n- ##### Руслан Волощенко 💥 | |
""") | |
st.info(""" | |
### Цель проекта: | |
\n- ##### Построить алгоритм RecSys, способный предлагать пользователю лучшие рекомендации, \ | |
отталкиваясь от его предпочтений, желаний и настроения. | |
""") | |
st.info(""" | |
### Задачи: | |
\n- ##### Построить алгоритм парсинга информации с книжного сайта ✅ | |
\n- ##### Полученные данные очистить и сделать рабочий Dataset ✅ | |
\n- ##### Создать RecSys, способную делать релеватные рекомендации для конкретного пользователя ✅ | |
\n- ##### Построить Streamlit приложение для общедоступного пользования ✅ | |
""") | |
st.info(""" | |
### Используемые технологии (Стек проекта): | |
\n- ##### Python | |
\n- ##### Языковая модель ruBERT-tiny | |
\n- ##### Библиотеки: BeautifulSoup4, Sentence Transformers, faiss, transformers и др. | |
\n- ##### Cosine similarity для рекомендаций | |
\n- ##### Hugging Face & Streamlit | |
""") |