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-import pandas as pd
-from collections import Counter
-import gradio as gr
-import openpyxl
-
-def extract_keywords(file):
-    # 엑셀 파일 읽기
-    df = pd.read_excel(file, engine='openpyxl')
-    
-    # 상품명 열에서 D4부터 끝까지 텍스트 추출
-    product_names = df['상품명'][3:]  # D4 셀부터
-    
-    keywords = []
-    
-    for name in product_names:
-        if pd.notna(name):  # NaN 값 체크
-            words = name.split(" ")  # 공백 기준으로 단어 분리
-            keywords.extend(words)
-    
-    # 키워드 빈도수 계산
-    keyword_count = Counter(keywords)
-    
-    # 데이터프레임으로 변환
-    result_df = pd.DataFrame(keyword_count.items(), columns=['키워드', '빈도수'])
-    
-    # 빈도수 기준으로 내림차순 정렬
-    result_df = result_df.sort_values(by='빈도수', ascending=False).reset_index(drop=True)
-    
-    # 결과를 새로운 엑셀 파일로 저장
-    output_path = "/mnt/data/키워드_분석_결과.xlsx"
-    result_df.to_excel(output_path, index=False)
-    
-    return result_df, output_path
-
-def keyword_analysis_interface(file):
-    result_df, output_path = extract_keywords(file)
-    return result_df, output_path
-
-# Gradio 인터페이스 설정
-interface = gr.Interface(
-    fn=keyword_analysis_interface, 
-    inputs=gr.File(label="엑셀 파일 업로드"), 
-    outputs=[gr.Dataframe(headers=["키워드", "빈도수"]), gr.File(label="결과 엑셀 파일 다운로드")],
-    title="키워드 빈도수 분석기",
-    description="업로드된 엑셀 파일에서 상품명에 대한 키워드를 분석하여 빈도수를 계산합니다."
-)
-
-if __name__ == "__main__":
-    interface.launch()