app.py

import streamlit as st
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("question-answering", model="pierreguillou/bert-large-cased-squad-v1.1-portuguese")

st.title("Modelo para perguntas e respostas")

st.markdown("##### Deve ser informado um contexto e a pergunta referente a ele. É esperado que o modelo indique a posição no contexto onde a resposta é encontrada.")
contexto = st.text_input("Digite aqui o contexto")
questao = st.text_input("Digite aqui a pergunta")

if ((len(contexto)>0) & (len(questao)>0)):
    run_button = st.button("Gerar resposta")
    if run_button:
        result = pipe(question=questao, context=contexto)
    if result:
        st.write(result)
    else:
        pass


st.sidebar.header("About")
st.sidebar.subheader("Essa aplicação foi desenvolvida por Alexandre Vaz")