Update app.py

app.py

@@ -221,6 +221,7 @@ def rag_chain(llm, prompt, db):
     return result["result"]
 
 
+
 ###################################################
 #Prompts mit History erzeugen für verschiednee Modelle
 ###################################################
@@ -267,7 +268,9 @@ def generate(text, history):
     #prompt = f"""Use the following pieces of context to answer the question at the end. If you don't know the answer, just say that you don't know, don't try to make up an answer.
             #{context} Question: {text}"""
 
-    prompt = generate_prompt_with_history(text, history)
+    #mit RAG:
+    #??? wie aus Chroma die passenden Text-Schnipsel dazuladen???
+    prompt = generate_prompt_with_history_openai(text_neu, history)
     
     #zusammengesetzte Anfrage an Modell...
     #payload = tokenizer.apply_chat_template([{"role":"user","content":prompt}],tokenize=False)