Update utils.py

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@@ -166,8 +166,8 @@ urls = [
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 # Schritt 1: Embedding Modelle, um relvante Texte zu einem Prompt zu finden
 #sowohl die texte als auch der Prompt werden embeddet!
-embedder_modell = SentenceTransformer("sentence-transformers/all-mpnet-base-v2")   #all-MiniLM-L6-v2
-EMBEDDING_MODELL = "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2"
+embedder_modell = SentenceTransformer("multi-qa-MPNet-base-dot-v1")   #all-MiniLM-L6-v2   sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
+EMBEDDING_MODELL = "multi-qa-MPNet-base-dot-v1"
 
 #Modell und Tokenizer, um die Summary über die relevanten Texte zu machen
 #mögliche Modelle: "HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha" #"t5-small" #"meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct" #"mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3" #"microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct" #"HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha"