Update utils.py

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@@ -152,8 +152,8 @@ EMBEDDING_MODELL = "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2"
 #Modell und Tokenizer, um die Summary über die relevanten Texte zu machen
 #mögliche Modelle: "HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha" #"t5-small" #"meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct" #"mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3" #"microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct" #"HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha" 
 HF_MODELL ="EleutherAI/gpt-neo-2.7B"
-    modell_rag = GPTNeoForCausalLM.from_pretrained(HF_MODELL)
-    tokenizer_rag = GPT2Tokenizer.from_pretrained(HF_MODELL)
+modell_rag = GPTNeoForCausalLM.from_pretrained(HF_MODELL)
+tokenizer_rag = GPT2Tokenizer.from_pretrained(HF_MODELL)
 
 """
 HF_MODELL = "microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct"