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@@ -630,6 +630,7 @@ with gr.Blocks(css=customCSS, theme=small_and_beautiful_theme) as demo:
630
  ################################################
631
  # Tab zum Zeichnen mit Stable Diffusion
632
  ################################################
 
633
  description2 = "<strong>Information:</strong> Hier wird ein <strong>Large Language Model (LLM)</strong> zum Zeichnen verwendet. Zur Zeit wird hier Stable Diffusion verwendet.\n\n"
634
  additional_inputs = [
635
  gr.Slider(label="Temperature", value=0.65, minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte erzeugen diversere Antworten", visible=True),
@@ -639,7 +640,6 @@ with gr.Blocks(css=customCSS, theme=small_and_beautiful_theme) as demo:
639
  ]
640
  #damit der Prompt auch nach dem upload in die History noch für predicts_args verfügbar ist
641
  user_question2 = gr.State("")
642
- with gr.Tab("KI zum Zeichnen"):
643
  with gr.Row():
644
  gr.HTML("LI Zeichnen mit KI")
645
  status_display2 = gr.Markdown("Success", elem_id="status_display")
 
630
  ################################################
631
  # Tab zum Zeichnen mit Stable Diffusion
632
  ################################################
633
+ with gr.Tab("KI zum Zeichnen"):
634
  description2 = "<strong>Information:</strong> Hier wird ein <strong>Large Language Model (LLM)</strong> zum Zeichnen verwendet. Zur Zeit wird hier Stable Diffusion verwendet.\n\n"
635
  additional_inputs = [
636
  gr.Slider(label="Temperature", value=0.65, minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte erzeugen diversere Antworten", visible=True),
 
640
  ]
641
  #damit der Prompt auch nach dem upload in die History noch für predicts_args verfügbar ist
642
  user_question2 = gr.State("")
 
643
  with gr.Row():
644
  gr.HTML("LI Zeichnen mit KI")
645
  status_display2 = gr.Markdown("Success", elem_id="status_display")